当前位置: 代码迷 >> 神经的解决方案
 
  • 神经了……

    快神经了…… 定义一个用户控件,具有分数,姓名,地址三个属性。并在label上显示 输入如属性值 <htmlxmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <headrunat="server"> <scriptlanguage="c#"runat=...

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  • 神经塔进 jtable test

    神经塔进jtabletest importjavax.swing.JFrame;importjavax.swing.JPanel;importjavax.swing.JScrollPane;importjavax.swing.JTable;importjava.awt.Dimension;importjava.awt.GridLayout;importjava.awt....

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  • 神经网络数据稀疏

    问题描述 我正在使用PyBrain训练音乐网络。 输入是两个音符,输出是接下来的两个音符。 每个音符由映射到音符的整数表示(EGC#=11,F=7),八度和持续时间。 所以我使用这样的数据集: ds=SupervisedDataSet(6,6) 看起来像([note1,octave1,duration1,note2,octave2,duration2],[note1,octave1,dura...

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  • Matlab 中用专门的神经网络函数生成了神经网络,如何看出生成的神经网络结构

    Matlab中用专门的神经网络函数生成了神经网络,怎么看出生成的神经网络结构?如题color='#e78608'>------解决方案--------------------------------------------------------如果是2010b左右的版本,运行的时候会弹出动画的对话框显示结构!找结构可以查看help文档,可以提取网络的权重,偏移量等值进行手算一下!我的腾讯联系方式...

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  • 如何用pybrain建立神经网络?

    问题描述 我是pybrain的新手,在构建神经网络时遇到很多问题。 该文档对我来说不是很清楚,我在网络上找不到很多示例。 我想要一个输入,1个隐藏层,1个输出的神经网络。 x--->f1(x),f2(x),...,b---->g(z) 这应该是一个简单的例子。 隐藏层具有不同的功能和偏置单元。 对于此示例,我们可以考虑f1=f2=sigmoid,g是一个自定义函数。 到目前...

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  • 神经网络生成数据

    问题描述 我想使用之前训练过的神经网络生成数据。 有人知道如何使用TFlearn的TensorFlow做到这一点吗? 它应该使用我之前训练过的网络生成图像,并且数据集包含图片。 1楼 我不知道您如何想象“生成图像”,但是一种方法是尝试查看哪种图像可以最大程度地提高对某个标签的预测。 为此,您可以用随机噪声初始化的变量替换输入图像占位符。 优化器将优化此变量以提供最大的预测。 Kad...

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  • 关于bp神经网络的解决方案

    关于bp神经网络的输入为一组特征量16个,也就是输入层有16个节点。输出层为一个。定义1~26这26个整数分别代表26个字母。结果就是完全没效果。这个神经网络以前做个测试,对2个输入和一个输出区分度很好。模式分类;神经网络;人工智能color='#FF8000'>------解决方案--------------------------------------------------------特征...

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  • 神经网络拟合预测解决办法

    神经网络拟合预测最近在做水轮机的参数优化,需要用神经网络根据40组样本数据来做性能预测,样本和误差检验的程序以及问题说明的ppt如下链接http://download.csdn.net/detail/u014266604/8019209。本人神经网络的水平很浅,使用MATLAB的神经网络工具箱调试出的预测误差都在15%,希望能得到大神的指点或者交流,能将误差缩小到8%以内。望勿沉帖。我的qq:84...

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  • Android自学进程—围住神经猫开发

    Android自学历程—围住神经猫开发学习核心内容:1.学会SurfaceView的绘图技巧。2.掌握神经猫的游戏逻辑设计。第一阶段主要完成内容:并且创建游戏所需的类,搭建基本的代码结构。创建一个二维数组,用于保存游戏场景,并且将场景初始化。SurfaceView中根据场景数据,在界面中绘制点阵。先上代码1packagecom.ryan.catchcrazycat;23/**4*Createdby...

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  • bp神经网络的有关问题

    bp神经网络的问题p1=[6.956.456.015.875.895.285.175.084.874.794.79];t1=[574.9599.9618.7630.9651.2675.1693.8710.4729.3748.2765.8];v=p1';expectlist=t1';net=newff(minmax(v),[7,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');i...

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  • 得了神经衰弱了解决办法

    得了神经衰弱了现在手上负责两个项目.基本上时间自己把握.压力有点大.这段时间一直失眠.或许得了神经衰弱.每天头都是疼的.白天工作.晚上学习.天天如此.现在每天跑步三千多米.晚上照样睡不着.难受.color='#e78608'>------解决方案--------------------------------------------------------你要歪尼。注意身体想开点大不了不就是走人吗...

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  • VS2010又发神经。解决思路

    VS2010又发神经。。。我遇到好几次了,不知道大家有没有遇到过:突然在编辑器里面,退格键没反应,回车键没反应,上下左右方向键没反应。但是字母可以输入,DELETE键可以用。还有,复制一段东西,VS直接自己关掉了。这都是什么情况。分享到:神经。。。】我遇到好几次了,不知道大家有没有遇到过:突然在编辑器里面,退格键没反应,回车键没反应,上下左右方向键没反应。但是字母可以输入,DELETE键可以用。还...

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  • 《PaddlePaddle从入门到炼丹》3——卷积神经网络

    文章目录 前言 训练模型 预测图像 参考资料 前言 上一章我们通过学习线性回归例子入门了深度学习,同时也熟悉了PaddlePaddle的使用方式,那么我们在本章学习更有趣的知识点卷积神经网络。深度学习之所以那么流行,很大程度上是得益于它在计算机视觉上得到非常好的效果,而在深度学习上几乎是使用卷积神经网络来提取图像的特征的。在PaddlePaddle上如何定义一个卷积神经网络,并使用...

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  • Android 开发第四弹:围住神经猫(简略Demo)

    Android开发第四弹:围住神经猫(简单Demo)前言如下图所示,这篇文章要完成的就是这个简单的示例,后续会继续添加上动画和声音。这里主要包含了游戏的一些简单元素和逻辑。在我的多次尝试后发现想赢它还是挺难的……毕竟它的走法不是简简单单的Random而已。代码已经上传至Github,建议大家直接Fork而不是Download,毕竟开源的意义在于彼此分享代码,而且这个太简单了,后续肯定还会继续更新的...

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  • BP神经网络识别解决办法

    BP神经网络识别请问下,我用BP网络来识别手写数字,每次训练,我把权值保存起来。但是这个保存的权值只是对单个数字的训练权值,例如训练0,就只能识别0,其他的无法识别。我每次只能采样一个数字的数据,请问要怎么弄?下面为训练的代码PS:是不是因为下面这样算的误差只是单个数字的误差,而不是所以数字误差的累计和?如果是这样的话,应该怎么改呢? for(l=0;l<5000;l++)//这里设定最大的...

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  • VS2010又发神经。解决方法

    VS2010又发神经。。。我遇到好几次了,不知道大家有没有遇到过:突然在编辑器里面,退格键没反应,回车键没反应,上下左右方向键没反应。但是字母可以输入,DELETE键可以用。还有,复制一段东西,VS直接自己关掉了。这都是什么情况。color='#FF8000'>------解决方案--------------------偶尔会遇到LZ个别情况,但是很少,也许安装了其他插件容易卡死,比如VSS、Vi...

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  • MNIST 神经网络:准确率很低

    问题描述 我正在使用MNIST数据集来学习张量流和神经网络。 下面是我在python中的代码。 importnumpyasnp importtensorflowastf fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data mnist=input_data.read_data_sets("data/",one_hot=True) fe...

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  • 神经网络脚本中的Python索引越界

    问题描述 我是python新手,(不幸的是)这是我第一次在其中编写相对较长的代码。 我一直在遵循编写神经网络的教程,但是遇到了一条我似乎无法解决的错误消息。 我在堆栈溢出中搜索“IndexError:超出范围的列表索引”,并了解到尝试访问仅包含n-1个元素的列表的第n个元素很可能会出错。 但是,我无法确定哪个列表不正确以及如何解决。 我们将不胜感激任何帮助,并且以任何方式运行脚本可以为我提供有关...

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  • 数据挖掘学习笔记之人工神经网络(1)

    数据挖掘学习笔记之人工神经网络(一)由于本人这段时间在学习数据挖掘的知识,学习了人工神经网络刚好就把学习的一些笔记弄出来,也为以后自己回头看的时候方便些。神经网络学习方法对于逼近实数值、离散值或向量值的目标函数提供了一种健壮性很强的方法。对于某些类型的问题,如学习解释复杂的现实世界中的传感器数据,人工神经网络是目前知道的最有效学习方法。人工神...

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  • 使用神经网络作为组合技术的集成学习

    问题描述 我想使用3个基础学习者KNN的功能来实施和集成学习模型; 然后,DT和RF在以下示例中使用加权技术将预测结果组合在一起,将神经网络与感知器结合使用,基于优化权重直至找到最佳权重,从而确定模型的性能,以此作为组合技术。 我在执行模型时收到此错误: -----------------------------------------------------------------------...

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