现在假设有一个14亿人(条)的数据库,保守估计数据库50G
每条数据存放着个人的基本信息,姓名,性别，出生年月日,籍贯，身份证号码这五个信息。
检索时只检索身份证号码，以什么方式存储检索时效率最高？要求1秒以内
想法1，存放MSSQL数据库中，对身份证号码建立索引。
想法2，存放在MYSQL数据库中。
想法3，以文本形式存放在硬盘中。
特别对于第三条我们研究比较多，于是就想：
每条信息以文本形存放在一个文件夹中，文本文件的名字就是身份证号码，比如：101512198212088445.txt
检索时，直接根据身份证号码读取文本，并将本文中的信息显示出来。
因为没有经验，所以这种方法也有几个问题，
首先就是计算机读取小文件较慢，速度是否比读取数据的数据来得快？有经验的朋友可以说说？
其次就是，一个文件夹中存放14亿条信息，计算机读取时速度跟得上吗？
有网友认为一个文件夹中存放这么多，速度肯定不行，比如要读取第10亿零1条文本，得先看前面10亿条。速度不行。
又有网友讲，必须分文件夹才能提高效率。
于是又想，按省市来存建立文件夹，比如：101512198212088445，这个身份证号，就先建立一个1015121文件夹，再在该文件夹下面存放101512198212088445.txt 这样是不是读取更快些？
最后有人指出，硬盘的扇区一般是4K，存放一个512B字节的文本，也得占用4K，需要的磁盘空间比存放在数据库中大得多。
现在搞得我们都不知道如何存放这里数据了。
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mysql没啥研究，不多说，存文件的话，14亿个文件检索起来估计快不了哪里去，经常我在C盘搜带有某个词的文件，通常都要好几分钟。如果放到SQL Server，假设下面几个前提都满足：
1、SQL Server 2012/2014 企业版
2、14亿数据几乎是固定，不存在增删改操作。
3、纯查询身份证号，并且返回的数量不多，比如即使是in xxxx个身份证号，这些也不多的情况下。
那我建议你对身份证这列加列存储索引。1秒内查出来应该没问题，身份证号极度唯一（除非数据出错），但是不是很适合做分区，因为范围不好定。所以我觉得分区就算了，光列存储索引应该就够了
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有网友认为一个文件夹中存放这么多，速度肯定不行，比如要读取第10亿零1条文本，得先看前面10亿条。速度不行。
又有网友讲，必须分文件夹才能提高效率。
于是又想，按省市来存建立文件夹，比如：101512198212088445，这个身份证号，就先建立一个1015121文件夹，再在该文件夹下面存放101512198212088445.txt 这样是不是读取更快些？
这不就是索引的思想么，数据库替你做好了，并且“不可能”比你自己做的差（一定比你分文件夹什么玩意的要好的多），干嘛还要存储在文件中呢
14亿数据也没试过， 根据聚集索引查询的话，因为B树结构的高度也不过是6层，最多6次Io，估计不会太慢
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分区/分表存储，身份证号前六位 是省市县的代码，通过前六位找到在哪个分区，然后再查找
县级数据还很多的话，可以县内再分区
7-14为为出生日期，按出生年月进行分区，如5年建一个分区
就相当于建立一个多层级的目录，然后再找就很简单了
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用数据库。
将身份证号拆分成：地区代码+出生日期+序号和校验码，
用 (出生日期,地区代码,序号和校验码) 做聚集索引（主键）。
出生日期、地区代码可以用 int 型。
又：基本信息的出生年月日、性别都在身份证号中，建议省略。
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这个肯定用数据库呀，用文件肯定非常慢，加大内存，肯定会快的。
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这肯定用数据库啊，索引都是现成的，你用文件夹为了提高检索效率肯定也需要索引的概念，既然数据都是现成的，为何不用数据库捏！
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1、感觉得用数据库
2、分表，一个省一个表
3、分区，一个表再分区
4、分物理磁盘存放
数据在千万级别上了，查询应该不是问题
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用MSSQL OR MYSQL是正道
按身份证号建聚集索引即可
没必要做分区，若无特别管理需求的话，潮流的概念很多，但不一定适合你用
用文本文件也行，其实也就是个二分法查找而已
但做其他处理就太麻烦
杀猪杀屁股也能杀死，方法不同而已
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只需要做一次预处理而已：
新建的表以身份证号码为主键。
用游标遍历有重复的记录，可以检查新表中是否已经存在身份证号码，不存在就插入。
最后将旧表删除。