一个物流订单表。里面有以下字段：
“单号”
“收货时间”
“物流公司”
“放款时间”
“订单状态”
...
1.分区字段是订单的“收货时间”
2.一个季度一个分区，现在大约是30多个分区
3.聚集索引：（收货时间，物流公司）
4.主键：收货时间、单号、物流公司
5.表数据在4000W左右
6.每个分区大约在300-800W数据上不等
操作：
1.针对常用的字段建立了单个索引
2.针对查询比较慢，且使用频繁的SQL语句建立了复合索引。
3.索引总共10个
难点：
1.当按照收货时间及其物流公司检索一部分数据，并按照天和物流进行分组的时候，速度最快也得16秒多
2.按照放款时间、物流公司、及其状态来检索的时候，速度一度在40秒多徘徊
3.以上两个查询都对其查询条件做了复合索引，以上两组查询都有排序和分组动作，
4.例句：
select A_Unit,sum(A_HK) as hk,Convert(varchar(10),A_Fkdate,120) as fkdate from Automatic_All where
A_Fkdate>='2013-11-14' and A_HK>0 and A_State>=12 and A_Unit in('申通',"圆通",......)
group by A_Unit,Convert(varchar(10),A_Fkdate,120) order by fkdate
select A_Unit,sum(A_HK) as hk,Convert(varchar(10),A_Shdate,120) as shdate from Automatic_All where
A_Shdate>='2013-11-14' and A_HK>0 and A_Unit in ('申通','圆通,...)
group by A_Unit,Convert(varchar(10),A_Shdate,120) order by shdate
1.第一次用表分区，网上看到聚合索引推荐要和分区字段一起。所以就照着建了，其他的索引都是按照普通表来建立的
表分区的索引，检索等有什么技巧，有哪些要注意的吗？
2.我上边的检索为什么会特别慢呢。
3,我个人调试发现，只有把条件A_Unit in('申通',"圆通",......) 改为A_Unit=“XXX” 才能把查询时间控制在5秒以内，基本在两秒左右
求指点，实在不会优化了，2013-11-14到现在数据大约在800W左右
------解决方案--------------------
A_State A_Unit A_Fkdate 都建非聚合索引试试