怎么使用存储过程，生成百万数量级的数据（优化研究用）

如何使用存储过程，生成百万数量级的数据（优化研究用）
我有一个表。书籍信息表（书籍编号，名称，作者，出版社，出版年月，馆藏数，借出数量，馆藏位置），如何利用存储过程生成海量的数据啊，这些数据之间可以没有十分具体的意义，只要满足数据类型就可以了，该怎么写代码？
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create table BookInfo
(
	BookNo int,
	BookName varchar(200),
	Author nvarchar(200),
	PublishDate date
)

declare @i int
set @i=0
while @i<1000
begin
	insert into BookInfo values (@i,NEWID(),NEWID(),GETDATE()-RAND()*1000)
	set @i=@i+1
end

--再说一下，存储过程不难，就是sql语句，不过加有变量参数之类的
--熟练了sql，存储过程的话，看一下人家的例子，半小时就学会了

------解决方案--------------------

WITH Digits AS (
    SELECT 0 as Number
    UNION SELECT 1
    UNION SELECT 2
    UNION SELECT 3
    UNION SELECT 4
    UNION SELECT 5
    UNION SELECT 6
    UNION SELECT 7
    UNION SELECT 8
    UNION SELECT 9
) 
SELECT
   (d5.Number * 100000) 
    + (d4.Number * 10000) 
    + (d3.Number * 1000) 
    + (d2.Number * 100) 
    + (d1.Number * 10) 
    + d0.Number as Number INTO #t
FROM
    Digits AS d0
    , Digits AS d1
    , Digits AS d2
    , Digits AS d3
    , Digits AS d4
    , Digits AS d5
ORDER BY Number

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百分数据的话，应该会用到索引，所以还是随机数比较好。