大数据量的Update操作,该如何处理_Sql Server

大数据量的Update操作
现在有Table1(4千万条记录)和Table2（5百万条记录）
我需要对Table1做Update操作，更新的数据源来自Table2

也就是想要实现下面的操作

SQL code

    Update Table1 Set Subject = a.Subject From    ( Select ID,Subject from Table2    ) as b    Where Table1.ID = b.ID

如果单独执行上面的语句，将会是一个漫长而痛苦的过程。

现在想请教各位，有没有什么好的办法解决这个问题。

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SQL code

update table 1 set Subject =b.Subject from table1 a,table2 bwhere a.id=b.id
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SQL codeUpdate Table1 Set Subject = b.Subject Fromtable1 a,table2 bWhere a.ID = b.ID
------解决方案--------------------
SQL code    Update Table1 Set Subject = Table2.Subject     from Table2      Where Table1.ID = Table2.ID
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Update Table1 Set Subject = b.Subject From
   ( Select ID,Subject from Table2  where id in (select ID from table1) as b
   Where Table1.ID = b.ID

上面的语句要保证Table2的ID,Subject 是一一对应的。
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还有阿你怎么一下要更新那么多阿！

能不能想办法相对减少更新的数据呢！

如果看样子不能再优化了
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没什么好办法哦，我也偶尔要做这样的操作,,,可以按什么分成几部分,这样做比较快点,比如按  年,,,月 什么的
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这么大数据量一次update？

我想说也许你的设计有问题……

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探讨
SQL codeupdate table 1 set Subject =b.Subject from table1 a,table2 b
where a.id=b.id



a.id和b.id都添加索引，应该不会很慢

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探讨
SQL codeupdate table 1 set Subject =b.Subject from table1 a,table2 b
where a.id=b.id



a.id和b.id都添加索引，应该不会很慢

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Select ID,Subject from Table2   

应该是你这显示500万记录慢吧？

2楼说的，应该不慢吧？