订单信息表t1：order_id(订单号) add_time(下单时间) tourist_id(客户信息)
客户信息表t2: tourist_id(客户信息) tel1 tel2 tel3 tel4(四个电话或手机号码)
呼出信息表t3: tel(呼出电话) calltime(呼出时间)
其中t1中tourist_id关联到t2中tourist_id，t3中的tel可能为t2中的任一个
查询过程：根据order_id找到4个号码，根据4个号码找到对应到该order_id的呼出时间，然后用calltime-add_time得到呼出时间差
查询结果： 订单号 下单时间 第一次呼出时间差 第二次呼出时间差 第三次呼出时间差
望高手解答！
或者将下面的SQL语句优化下，昨天SQLCenter回复的一个SQL语句我今天执行了一下，发现效率非常低，几分钟都没有结果，被我取消了，而且我才导了不到2个月的数据，大概70W条记录，希望能优化下，急盼回复！
附
- SQL code
with cte as( select id=row_number()over(partition by t1.order_id order by t3.calltime), t1.order_id, t1.add_time, diff=datediff(second, t1.add_time, t3.calltime) from t1 join t2 on t1.tourist_id=t2.tourist_id join t3 on t2.tel1=t3.tel or t2.tel2=t3.tel or t2.tel3=t3.tel or t2.tel4=t3.tel)select order_id, [1] = max(case id when 1 then diff end), [2] = max(case id when 2 then diff end), [3] = max(case id when 3 then diff end)from cte group by order_id
------解决方案--------------------
注意加索引试试呢?
------解决方案--------------------
更正下
[code=SQL][/code]
select a.order_id
,a.add_time
,[call_1]=max(case when c.id=1 then datediff(second, a.add_time,c.calltime) end)
,[call_2]=max(case when c.id=2 then datediff(second, a.add_time,c.calltime) end)
,[call_3]=max(case when c.id=3 then datediff(second, a.add_time,c.calltime) end)
from t1 a inner join
t2 b on a.tourist_id=b.tourist_id cross apply
(select top 3 id=row_number() over(order by calltime),calltime from t3 where tel=b.tel1 or tel=b.tel2 or tel=b.tel3 or tel=b.tel4 order by calltime) c
group by a.order_id,a.add_time
[code=SQL][/code]
------解决方案--------------------
除非你一个客人只能下一次订单，否则表设计我想有点问题！
因为t3没有明确说是给哪张订单打电话，如果用你写的那种逻辑，同一个客人所有的订单都是按最后三次打电话的时间来计算，结果永远不对
------解决方案--------------------
还是我来解释一下吧
id=row_number()over(partition by t1.order_id order by t3.calltime)
每个 order_id 对应 的 id 是唯一的，只有一条记录，min/max/sum都是它
[1] = min(case id when 1 then diff end)
[1] = max(case id when 1 then diff end)
[1] = sum(case id when 1 then diff end)
一样的效果
为什么要使用聚合函数呢
- SQL code
1 2 3diff1 null nullnull diff2 nullnull null diff3
------解决方案--------------------
客户信息表t2: tourist_id(客户信息) tel1 tel2 tel3 tel4(四个电话或手机号码)
-----------
速度瓶颈应该在这里，如果有一个这样的表：
t2_tel：
- SQL code
id tourist_id tel1 1 tel12 1 tel23 1 tel34 1 tel45 2 tel16 2 tel27 2 tel38 3 tel1。。。
------解决方案--------------------
with r as (
select a.order_id
,a.add_time
,c.calltime
from t1 a inner join
t2 b on a.tourist_id=b.tourist_id cross apply
(select top 3 calltime from t3 where tel=b.tel1 and calltime>a.add_time/*锁定add_time后的电话时间*/ order by calltime) c
union all
select a.order_id
,a.add_time
,c.calltime
from t1 a inner join
t2 b on a.tourist_id=b.tourist_id cross apply
(select top 3 calltime from t3 where tel=b.tel2 and calltime>a.add_time/*锁定add_time后的电话时间*/ order by calltime) c
union all
select a.order_id
,a.add_time
,c.calltime
from t1 a inner join
t2 b on a.tourist_id=b.tourist_id cross apply
(select top 3 calltime from t3 where tel=b.tel3 and calltime>a.add_time/*锁定add_time后的电话时间*/ order by calltime) c