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Oracle常见SQL分页兑现方案

热度:29   发布时间:2016-05-05 13:48:51.0
Oracle常见SQL分页实现方案

在Oracle中,用SQL来实现分页有很多种实现方式,但有些语句可能并不是很通用,只能用在一些特殊场景之中;
以下介绍三种比较通用的实现方案;在以下各种实现中,ROWNUM是一个最核心的关键词,在查询时他是一个虚拟的列,取值为1到记录总数的序号;
首先来介绍我们工作中最常使用的一种实现方式:

??

Java代码 复制代码
  1. SELECT?* ??
  2. ?????FROM?(SELECT?ROW_.*,?ROWNUM?ROWNUM_ ??
  3. ?????????????FROM?(SELECT?* ??
  4. ?????????????????????FROM?TABLE1 ??
  5. ????????????????????WHERE?TABLE1_ID?=?XX ??
  6. ????????????????????ORDER?BY?GMT_CREATE?DESC)?ROW_ ??
  7. ????????????WHERE?ROWNUM?<=?20) ??
  8. ????WHERE?ROWNUM_?>=?10;??

SELECT * FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_ FROM (SELECT * FROM TABLE1 WHERE TABLE1_ID = XX ORDER BY GMT_CREATE DESC) ROW_ WHERE ROWNUM <= 20) WHERE ROWNUM_ >= 10;

?

?



其中最内层的查询SELECT为不进行翻页的原始查询语句,可以用自己的任意Select SQL替换;ROWNUM <= 20和ROWNUM >= 10控制分页查询的每页的范围。
分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回;上面的SQL语句在大多数情况拥有较高的效率,主要体现在WHERE ROWNUM <= 20这句上,这样就控制了查询过程中的最大记录数。

上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 20来控制最大值,在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 20语句,在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。此时SQL语句如下,也就是要介绍的第二种实现方式:

Java代码 复制代码
  1. SELECT?* ??
  2. ?FROM?(SELECT?A.*,?ROWNUM?RN ??
  3. ??????????FROM?(SELECT?* ??
  4. ??????????????????FROM?TABLE1 ??
  5. ?????????????????WHERE?TABLE1_ID?=?XX ??
  6. ?????????????????ORDER?BY?GMT_CREATE?DESC)?A) ??
  7. ?WHERE?RN?BETWEEN?10?AND?20;??

SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE1 WHERE TABLE1_ID = XX ORDER BY GMT_CREATE DESC) A) WHERE RN BETWEEN 10 AND 20;

?

?



由于Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率,但不能跨越多层。
对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 20就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。
而 第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 10 AND 20是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为最内层查询不知道RN代表什么)。因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。

以上两种方案完全是通过ROWNUM来完成,下面一种则采用ROWID和ROWNUM相结合的方式,SQL语句如下:

???

Java代码 复制代码
  1. SELECT?* ??
  2. ??????FROM?(SELECT?RID ??
  3. ??????????????FROM?(SELECT?R.RID,?ROWNUM?LINENUM ??
  4. ??????????????????????FROM?(SELECT?ROWID?RID ??
  5. ??????????????????????????????FROM?TABLE1 ??
  6. ?????????????????????????????WHERE?TABLE1_ID?=?XX ??
  7. ?????????????????????????????ORDER?BY?GMT_CREATE?DESC)?R ??
  8. ?????????????????????WHERE?ROWNUM?<=?20) ??
  9. ?????????????WHERE?LINENUM?>=?10)?T1, ??
  10. ??????????TABLE1?T2 ??
  11. ????WHERE?T1.RID?=?T2.ROWID;??

SELECT * FROM (SELECT RID FROM (SELECT R.RID, ROWNUM LINENUM FROM (SELECT ROWID RID FROM TABLE1 WHERE TABLE1_ID = XX ORDER BY GMT_CREATE DESC) R WHERE ROWNUM <= 20) WHERE LINENUM >= 10) T1, TABLE1 T2 WHERE T1.RID = T2.ROWID;

?

?



从语句上看,共有4层Select嵌套查询,最内层为可替换的不分页原始SQL语句,但是他查询的字段只有ROWID,而没有任何待查询的实际表字段,具体查询实际字段值是在最外层实现的;
这种方式的原理大致为:首先通过ROWNUM查询到分页之后的10条实际返回记录的ROWID,最后通过ROWID将最终返回字段值查询出来并返回;
和前面两种实现方式相比,该SQL的实现方式更加繁琐,通用性也不是非常好,因为要将原始的查询语句分成两部分(查询字段在最外层,表及其查询条件在最内层);
但这种实现在特定场景下还是有优势的:比如我们经常要翻页到很后面,比如10000条记录中我们经常需要查9000-9100及其以后的数据;此时该方案效率可能要比前面的高;
因为前面的方案中是通过ROWNUM <= 9100来控制的,这样就需要查询出9100条数据,然后取最后9000-9100之间的数据,而这个方案直接通过ROWID取需要的那100条数据;

从不断向后翻页这个角度来看,第一种实现方案的成本会越来越高,基本上是线性增长,而第三种方案的成本则不会像前者那样快速,他的增长只体现在通过查询条件读取ROWID的部分;
当然,除了以上提了这些方案,我们还可以用以下的SQL来实现:

???

Java代码 复制代码
  1. SELECT?* ??
  2. ??????FROM?TABLE1 ??
  3. ?????WHERE?TABLE1_ID?NOT?IN?   ??
  4. ?????(SELECT?TABLE1_ID?FROM?TABLE1?WHERE?ROWNUM?<=?10) ??
  5. ?????  AND?ROWNUM?<=?10; ??
  6. ??? ??
  7. ??
  8. ????SELECT?* ??
  9. ??????FROM?TABLE1 ??
  10. ?????WHERE?ROWNUM?<=?20??
  11. ????MINUS ??
  12. ????SELECT?*?FROM?TABLE1?WHERE?ROWNUM?<=?10;??

SELECT * FROM TABLE1 WHERE TABLE1_ID NOT IN    (SELECT TABLE1_ID FROM TABLE1 WHERE ROWNUM <= 10)   AND ROWNUM <= 10; SELECT * FROM TABLE1 WHERE ROWNUM <= 20 MINUS SELECT * FROM TABLE1 WHERE ROWNUM <= 10;

?

?



………………
注意:当ROWNUM作为查询条件时,他是在order by之前执行,所以要特别小心;
比如我们想查询TABLE1中按TABLE1_ID倒序排列的前10条记录不能用如下的SQL来完成:

???

Java代码 复制代码
  1. SELECT?*?FROM?TABLE1?WHERE?ROWNUM?<=?10?ORDER?BY?TABLE1_ID?DESC;??

?

?

====================================================================

?

???? select * from tablename where rownum<20
???? minus
???? select * from tablename where rownum<10
???? 这样也能达到分页的目的,不过不支持LONG字段,所以还是用下面的吧……

?

?????方法: 据说效率较高
???? select * from (select rownum idd,t.* from (select * from gsdtlongtest order by id desc) t
???? where rownum<20) tt where tt.idd>10

?

?????select * from (select rownum idd,t.* from (select * from gsdtlongtest order by id desc) t
???? where rownum<end) tt where tt.idd>start

?

???? Java代码 复制代码
  1. select?*?from???? ??
  2. (select?a.*,rownum?row_num?from???? ??
  3. (select?*?from?mytable?t?order?by?t.id?desc?)?a??? ??
  4. )?b?where?b.row_num?between?1?and?10???

===============================MySQL:==================================

?

select * from table(表名) limit startPos,pageSize

注:

1,startPos:定义当前页起始位置 注意:当前页的起始位置只能在当前页确定之后才能定义

2,pageSize:定义每页显示数据的条数

?

Java代码 复制代码

  1. select?*?from?tableName?limit?10,20???

?

===============================MS SQL:==================================

?

SQL server分页:
Java代码 复制代码

?

  1. select?top?pageSize?*?from?products?where?productID?not?in?(select?top?(pageindex-1)*pageSize?productId??from?products?order?by?ProductID?asc)?order?by?ProductID?asc????

纯SQL
--第11条到第30条,共选出20条记录????

Java代码 复制代码
  1. select?*??from?(select?top?20?*?from?(select?top?30?*?from?表名?order?by?ID)?t1?order?by?ID?desc)?t2??order?by?ID?????
select *  from (select top 20 * from (select top 30 * from 表名 order by ID) t1 order by ID desc) t2  order by ID   


Java代码 复制代码
  1. select?top?20?*??from?表名??where?ID>(select?max(ID)?from?(select?top?10?ID?from?表名?order?by?ID)?t1)??order?by?ID????
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