1、CUDA-5.5的新特性

• —— 动态并行(Dynamic Parallelism)：GPU 加速新算法

GPU 线程可以动态地衍生新线程，从而更好地适应数据流。

通过最大程度地简化与 GPU 的往来通信，动态并行技术可以大大简化并行编程，

让更多流行算法支持 GPU 加速，比如自适应网格加密、计算流体动力学等等。

• —— GPU-Callable 库：支持第三方生态系统

新的 CUDA BLAS 库可以让开发人员为他们自己的 PU-Callable 库使用动态并行，

比如设计插件API、让其他人扩展其内核的功能性，部署 GPU Callback、自定义第三方 GPU-Callable 库的功能性。

对象链接(object linking)可将多个 CUDA 源文件编译成不同的对象文件，然后链接到更大的应用和库中，从而更简单、更高效地开发大型 GPU 应用。

• —— GPUDirect 支持 RDMA (远程直接内存访问)：消除系统内存瓶颈

GPUDirect 技术建立了 GPU 与其它 PCI-E 设备的直接通信，并支持网卡与 GPU 之间的 RDMA，还能大幅降低集群中GPU 节点间的 MPISendRecv 延迟、改进整体应用性能。

• —— NVIDIA Nsight Eclipse Edition：快速简单地生成 GPU 代码

Linux、Mac OS X 平台上，NVIDIA Nsight Eclipse Edition 可以让开发人员在熟悉的 Eclipse IDE 环境内开发、调试和编译 GPU 应用，并自带 CUDA 编辑器和 CUDA 示例，可以更快地生成 CUDA 代码，还整合了专家级的分析系统，提供自动性能分析，以及修复代码中性能瓶颈的向导，还有语法高亮区分 GPU 代码和 CPU 代码。

CUDA 5 操作系统支持包括：Windows XP 台式机、Windows Vista/7/8 台式机和笔记本、Ubuntu 11.04/11.10、Fedora 16、Red Hat Enterprise Linux 5.x/6.x(后者仅限64位)、OpenSUSE 12.1(64位)、SUSE Server 11 SP1/SP2、Mac OS X。

2、准备工作

CUDA-5.5 安装包下载地址：http://developer.nvidia.com/cuda/cuda-downloads

我的系统是ubuntu12.04 32位的，所以选择下载Ubuntu 12.04 下面 32 位的 RUN 就可以了，600M+

检查电脑是否有支持 CUDA 的 GPU

lspci | grep -i nvidia

[email protected]:~$ lspci | grep -i nvidia01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation G98M [GeForce G 103M] (rev a1)

我的笔记本是 GeForce G 103M 型号的 GPU

查看自己 GPU 型号是否支持 CUDA 可以参看官网文档：

官网文档：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html

3、安装过程

安装build-essential安装包，以确保cuda及显卡驱动所需的gcc的安装

apt-get install build-essential

退出图形界面，进入控制台：

/etc/init.d/lightdm stop

按【Ctrl】+【alt】+【F1】进入控制台界面，运行如下命令：

sudo sh cuda_5.5.22_linux_32.run

在此过程中，一开始会出来一个文档，比较长，可以通过按下按键【q】退出文档，然后输入【accept】就可以安装灵，一直按确认，默认安装即可，中间会选择驱动文件目录等。

设置环境变量：

在 /etc/profile 下添加如下语句

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-5.5/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-5.5/lib

source /etc/profile

通过运行如上命令，可以生效 PATH。

退出控制台：

启动 lightdm 服务

service lightdm start

4、编译 Samples 

直接运行 make 就可以编译 samples 里面的程序了。

随机找了一个例子运行如下：