复杂度分析与人生
算法的脊髓在于复杂度分析，算法好坏的评判标准，我们最初的起点。
O(1)称为常数,O(log n)称为对数，O(n)称为线性，O(n^C)称为幂函数
复杂度并不是比较O()里记录的是什么，而是比较当n增大时带来的差异
以上是计算机可以勉强接受的复杂度，叫做P问题
O(C^n)，O(n^n)称为指数,O(n!)称为阶乘
他们的曲线是爆炸式递增的，极其恐怖，比幼——儿——园砍人更恐怖
以上是计算机不接受的复杂度，叫做NP问题
算法的精髓和人生正好相反，追求最大价值
你是用常数，线性，对数还是幂函数的方式创造价值？
乱花钱不攒钱，相当于对数，折半O(log n)
不攒钱，相当于常数O(1)
攒钱相当于线性，O(n)称为线性
钱滚钱，炒点小股，投点小资，做个小生意，相当于幂函数O(n^C)
有的人用指数O(C^n)，O(n^n)和阶乘O(n!)的方式赚钱，就是他们拥有的帝国你用其他方式一辈子也追赶不上！
做技术，每天都在自己做加法O（n）
如果和业务结合，和团队结合，你有几种结合方式
O(m-n)你没理解需求
O(m+n)你结合了
O(m*n)你结合的超好
O(m^n)你就是帝国的缔造者！~~
偶然联想，记录一下，欢迎聊聊。
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我顶你个肺啊！！
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狼哥 认识的高度很高啊 ，赞一个。学习了。。
最近你那系统研究的怎么样了