海量数据设计问题
现有200个数据采集设备实时将数据上传到管理中心，大概每个设备一天的数据量为1000万条，需要在管理中心提供对数据的查询功能，请教在管理中心软件的数据库要如何设计才能保证能快速响应。
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这篇文章写得不错,可以看看,http://www.zhanghongze.com/blog/42001/%E6%B5%B7%E9%87%8F%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%B8%8B%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%AE%BE%E8%AE%A1#comments
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创建索引
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是通讯行业的应用吗？
1、增加一层数据处理层，将数据转储到内存数据库
2、使用分区表进行数据分区。
3、原始记录不入库，直接存储为文件。
4、汇总数据和关键业务数据入库。
5、大容量数据导入必须用，同时考虑分布式的数据加载方式。
6、硬件架构上将日志单独一个存储，存储整列的Cache 4G以上。
7、如果资金允许，建议使用SSD闪存硬盘，比外挂整列的IO性能高3倍以上。由于容量不可能太大，可以考虑将当天数据保存在SSD硬盘。
8、是否需要汇总，做定时汇总。
核心：
分区（必要时分表与分区同时使用）、大容量入库（内存转储、内存解压、内存数据库）、硬件技术（磁盘阵列、SSD硬盘、日志存储）、定时汇总（建立多维度汇总（时间、分析对象）加快业务功能的执行）、分布式设计（数据加载）、文件代替数据库（不是所有数据都需要入库）
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