http://blog.csdn.net/luoxia0805/article/details/17615511如题，那个链接是我自己编的java代码，实现BP神经网络。
我的思路是这样的：首先数据样本分为原始样本数据和测试样本数据（1）训练BP神经网络时，原始样本数据既作为输入也作为输出来训练网络，得到合适的权值和阈值；
（2）用网络预测时，如果用原始样本数据作为输入得到的网络输出和原始样本数据误差很小，但是如果用测试样本数据去测试时，得到的网络输出跟输入相比误差很大
各位大牛大神大师们，我这样的思路对不对呢？（代码逻辑应该是没有问题的）如果不对应该怎么训练和测试网络呢？因为是毕设的东东，都要开题了。。。哎，，，在此先谢过了！
------解决思路----------------------
高端玩意，不懂
------解决思路----------------------
神经网络学习的思路是：
构建样本
样本学习
测试数据
感觉思路没错，是不是样本学习的算法有问题？
PS：贴上来的代码看得眼睛都瞎了
------解决思路----------------------
楼主有博客园博客么，求关注 阴慧超