- 论文 | An integrated approach to automatic pixel-level crack detection andquantification of asphalt pavement
【沥青路面自动像素级裂缝检测和量化的集成方法】 - 作者 | Ankang Ji, Xiaolong Xue, Yuna Wang, Xiaowei Luo, Weirui Xue
- 期刊 | Automation in Construction（建造自动化）
- 时间 | 2020年
原文和部分译文： https://share.weiyun.com/nNTyHHtQ
为解决在像素级水平上检测和量化裂缝的问题，文章提出了使用语义分割网络DeepLabv3+的集成方法用于裂缝检测，以及提出了一种用于像素级裂缝量化的裂缝量化算法。量化指标主要为：裂缝长度，平均宽度，最大宽度，面积和比例。
以下为像素级裂缝检测和量化的整体流程：
DeepLabv3 +架构
理解参考：
-
憨批的语义分割5——DeeplabV3+模型解析以及训练自己的DeeplabV3+模型（划分斑马线）
-
语义分割技术综述
文章中采用的DeepLabv3+框架如上图，整体分为编码-解码两部分，输入为完整的一幅图像