当前位置: 代码迷 >> 综合 >> 【论文浅读】《Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery》
  详细解决方案

【论文浅读】《Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery》

热度:126   发布时间:2023-09-26 23:05:44.0

创新思想:

为了改进航空影像中提取建筑物的效果,文章提出了远程金字塔模型(Contextual Pyramid Attention, CPA),捕获远程依赖项来改进不同大小的建筑分段。

主要原理:

【论文浅读】《Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery》
CPA是在ResNet中Block 4的基础上再增加的模块,在多个尺度下卷积激活再卷积,产生一个加权输出,该输出被馈送到FPN解码器。

【论文浅读】《Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery》
上下文信息的算子以及整合公式。
【论文浅读】《Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery》
自身信息的算子公式。

主要实验结果:

【论文浅读】《Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery》
评价指标有IoU和Acc:
IoU(Intersection over Union)重叠度:实际和预测为建筑面积的 交集/并集;
Acc(Accuracy)正确率:正确分类的像素与总像素的比率;

【论文浅读】《Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery》
左上,右上:原图;
左下:ResNet101-FPN;
右下:ResNet101-FPN + CPA模型;

  相关解决方案