问题描述
在阅读pandas.Series上的 pandas 文档时，它指出
系列就像一个固定大小的字典，你可以通过索引标签获取和设置值：
问题： pandas.Series 是一个fixed-size dict是什么意思，如果它不像一个固定大小的 dict，它可以做什么？
1楼
就像固定大小的字典一样，您可以有效地获取和设置（已经存在的）键。
你不能（有效地）做的是添加一个元素。 虽然你可以做到：
In [11]: s
Out[11]:
a -1.344
b 0.845
c 1.076
d -0.109
e 12.000
dtype: float64
In [12]: s["f"] = 3.14 # works but slow (copies all the data)
In [13]: s
Out[13]:
a -1.344
b 0.845
c 1.076
d -0.109
e 12.000
f 3.140
dtype: float64
因为这会创建一个新系列（即通过创建旧的副本）。
什么系列（以及一般的 numpy 和 pandas 对象允许有效的聚合，例如 sums 和 groupby 操作。使用 python dict 类似的聚合会非常慢。
一个手动的原因是，这主要是由于数据可以存储在内存中的方式（连续和已知类型）而不是 Python 对象，无论它们是指向类型的指针还是指向数据的指针（这种误导意味着事情变慢了）...
Pandas 还附带了许多高效编写的函数和简洁的 API，因此您不必自己重写所有需要的功能......