Python / Numpy - 在值的某些容差内设置值

问题描述

如果我有一个数组，并且我想将值'close'设置为某个值作为该值，那么最好的方法是什么？ 我想知道他们是否是一个numpy函数。 如果没有numpy函数，那么代码是“最佳”（即最快/最有效）的方式吗？ 它也适用于多维数组。

码：

from numpy import array
tol = 1e-5

# Some array with values close to 0 and 1
t = array([1.0e-10, -1.0e-10, 1.0+1.0e-10, 1.0-1.0e-10, 5.0])
print t[0], t[1], t[2], t[3], t[4]

# Set values within 'tol' of zero to zero
t[abs(t) < tol] = 0.
print t[0], t[1], t[2], t[3], t[4]

# Set values within 'tol' of some value to that value
val = 1.
t[abs(t-val) < tol] = val
print t[0], t[1], t[2], t[3], t[4]

你想要实现的目标并不是那么清楚，但我的解释是， 是你的案例的解决方案。