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8个表的 inner join ,现在3万条数据就支持不住了, 怎么处理

热度:6812   发布时间:2013-02-25 00:00:00.0
8个表的 inner join ,现在3万条数据就支持不住了, 怎么办
访问人一多, 就特别的慢, 求怎么办

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查询速度慢的原因很多,常见如下几种

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 (SQL Server) 
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好,没有优化

可以通过如下方法来优化查询

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存。配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。 7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。
8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9、重建索引
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