从口袋通（现在叫有赞）API获得订单数据（json格式，接口的说明见http://open.koudaitong.com/doc/api?method=kdt.trades.sold.get），每次可以返回数千个订单，每个订单数据包括订单的head部分，订单的明细部分。我现在的做法比较土，如下
string ret = 获取json返回结果的方法;
//将json反序列化为JObject
JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(ret);
//将订单结构转成JArray对象，阵列里面就是每一张订单数据
JArray ja = (JArray)JsonConvert.DeserializeObject(jo.First.First.Last.First.ToString());
然后对JArray做循环，每个订单的head写入订单head表，对每张订单里的明细部分再次转成JArray，逐条写入订单明细表。
这样做的速度很慢，求最快最方便的将订单数据写入到数据库的方法。
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只能批量插入。
先解析SQL转成dataset。再用SqlBulkCopy批量插入
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先一条条解释成一个dataset，然后dataset一次更新；或者自己直接传xml好了
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所谓“方便”，没有绝对的方便，你可能觉得“不写代码才最方便”。但是既然已经写完毕了，那么你何必要修改呢？整天纠结已经写完毕、运行得很好的代码，才是最“不方便”的行为。
如果是从“容易调试修改”的角度，那么使用强类型的.net业务实体对象（而不是JObjec、JArray）这可以保证代码比较清晰、易诊断问题。这就不是简单地图方便，而是考虑到修改维护的真正方便。
至于说“速度慢”，我不知道有多慢？！这或许只是个借口吧。
我不知道你是不是觉得写一条sql语句就不“方便了”。如果你不直接写sql语句然后在循环中重复使用，而是弄个什么datatable之类的，那可能是自找麻烦的。
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你是否测试过，是把时间主要花在从 JArray 中读取数据或者是写个 Insert 或者 Update 语句上吗？
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解析一条就插一条，数据库又是open又是close的，当然慢了~~
解析这个步骤，肯定花费不了多少时间的，因为json本身就比xml要轻量，传输的数据量小很多。而且json是格式化的，容易解析。
瓶颈在IO而不是运算。
可以考虑解析到Array/List，然后定义数据库事务操作，通过事务进行批量更新。
或者弄到一个强类型dataset中，使用自动生成的代码和方法进行更新（目测原理也是一条记录就一开一关的，所以要稍作修改，在更新前先手动open，更新完毕后再close，这样会跳过一开一关）。
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用StopWatch计算下，瓶颈在哪，是解析速度慢，还是插入数据库慢
批量插入或更新数据，SQL2008中有表值变量，用这个会快很多
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http://blog.csdn.net/kissdeath/article/details/18710885
json转换为DataTable操作方法，再将datatable更新到数据库中，
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批量插入
1.根据数据拼接sql，与数据库只交互一次
2.将json想办法转成datatable,用SqlBulkCopy （oracle用OracleBulkCopy，OracleBulkCopy不支持事务）
具体代码如下
SqlTransaction sqlTran = sqlConn.BeginTransaction();
SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(sqlConn, SqlBulkCopyOptions.Default, sqlTran);
sbc.BulkCopyTimeout = 3600;
sbc.BatchSize = 50000; //一次更新的行数
foreach (DataColumn col in dtLog.Columns)
{
sbc.ColumnMappings.Add(col.ColumnName, col.ColumnName);
}
sbc.DestinationTableName = "\"" + this.SysParameter.DataBaseNodeCode + "\".tbDataCheckLog";
sbc.WriteToServer(dtLog);