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  • [CUDA] cuda原子性操作代码编译有关问题 error: identifier "atomicAdd" is undefined

    cuda原子性操作代码编译问题error:identifier"atomicAdd"isundefined这次遇到的问题是,编译原子性代码出错。代码是《GPU高性能编程cuda实践》第9章的hist_gpu_gmem_atomics.cu和hist_gpu_shmem_atomi...

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  • [CUDA] cuda:在GPU内存中生成含有指针的结构体

    cuda:在GPU内存中生成带有指针的结构体今天本来想写一个矩阵的卷积运算的,但是果真自己动手写代码就遇到各种问题了。本来想在GPU中生成一个下面的Matrix结构体,再让GPU做运算。structMatrix{float*dptr;introw;intcol;}初始代码:Matrix*m;HAND...

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  • [CUDA] [初学者每天来段CUDA_C]使用多个CUDA流提高程序执行效率

    [菜鸟每天来段CUDA_C]使用多个CUDA流提高程序执行效率CUDA流表示一个GPU操作队列,并且该队列中的操作以添加到队列的先后顺序执行。使用CUDA流可以实现任务级的并行,比如当GPU在执行核函数的同时,还可以在主机和设备之间交换数据(前提是GPU支持重叠,property的deviceOve...

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  • [CUDA] [初学者每天来段CUDA_C]多GPU的使用

    [菜鸟每天来段CUDA_C]多GPU的使用单个GPU具有强大的并行计算的能力,当把多个GPU同时用来执行同一个任务的时候,计算的性能将会得到更大的提升。本文在两块GPU上实现大数据量的向量点积运算。主要步骤为:1.获得设备数量;2.任务分配;3.为每个任务创建一个线程;4.启动每个线程进行运算;5....

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  • [CUDA] CUDA Kepler(1) Read-Only Cache特性解析及其性能对比测试

    CUDAKepler(一)Read-OnlyCache特性解析及其性能对比测试Kepler计算设备Kepler是NVIDIA发布的第三代CUDA计算设备的代号,这一系列产品主要有两大类:GK104和GK110,没有记错的话,GK104的运算能力是3.0,而GK110则具备了完整的Kepler架构组件...

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  • [CUDA] Ubuntu12.04配置NVIDIA cuda5.5心得帖

    Ubuntu12.04配置NVIDIAcuda5.5经验帖之前配过一遍都忘光了,现在要重新配一遍真是好难过。。。特此记录参考网站以便查阅。=============环境:Ubuntu12.04+Cuda5.51.判断安装环境:ThesetupofCUDAdevelopmenttoolsonasyst...

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  • [CUDA] 【踏进CUDA】~详解CUDA核函数及运行时参数

    【走进CUDA】~详解CUDA核函数及运行时参数核函数是GPU每个thread上运行的程序。必须通过__gloabl__函数类型限定符定义。形式如下:__global__voidkernel(paramlist){}核函数只能在主机端调用,调用时必须申明执行参数。调用形式如下:Kernel<&...

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  • [CUDA] 4、编译 Samples 

    Ubuntu-12.04安装CUDA-5.51、CUDA-5.5的新特性——动态并行(DynamicParallelism):GPU加速新算法GPU线程可以动态地衍生新线程,从而更好地适应数据流。通过最大程度地简化与GPU的往来通信,动态并行技术可以大大简化并行编程,让更多流行算法支持GPU加速,比...

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  • [CUDA] cuda 1.x 编译器产生的奇怪有关问题及解决办法

    cuda1.x编译器产生的奇怪问题及解决方法cuda项目中编译问题:错误提示:内存访问越界导致启动核函数失败的问题。nsight调试:nsight->EnableCUDAmemorychecker,然后nsight->StartCUDADebugging,开始调试,不设置断点,vs直接指...

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  • [CUDA] 数组求和的高速方法(利用cuda的共享内存)-第一部分之源码分析

    数组求和的快速方法(利用cuda的共享内存)--第一部分之源码分析代码来自于这里https://code.google.com/p/stanford-cs193g-sp2010/source/browse/trunk/tutorials/sum_reduction.cu貌似是斯坦福的课...

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  • [CUDA] 数组求和的高速方法(利用cuda的共享内存)-第二部分之程序完善

    数组求和的快速方法(利用cuda的共享内存)--第二部分之程序完善上一篇提到,那份源码的使用是有限制的。这次来完善一下。其实就是迭代多次,使得最后一次刚好在一个线程块可以求和。完善部分:template<classDType>DTypearray_sum_gpu(DType*dev_ar...

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  • [CUDA] 数组求和的高速方法(利用cuda的共享内存)-第三部分之性能分析

    数组求和的快速方法(利用cuda的共享内存)--第三部分之性能分析测试的数组数量是constintnum_elements=1<<20;运算次数是1000次。发现gpu的分配内存和拷贝操作很花时间。1对数量为1<<20的数组,1000次cpu求和操作,时间是7720.0ms。...

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  • [CUDA] cuda的_device_函数在另一个文件使用(分离编译和链接)

    cuda的__device__函数在另一个文件使用(分开编译和链接)类似c++,有这么一个使用场景。在一个文件定义一个函数,然后在另外一个文件使用。刚开始发现总是编译出错。后来在http://developer.download.nvidia.com/compute/c...

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  • [CUDA] CUDA学习,第一个kernel函数及代码讲授

    CUDA学习,第一个kernel函数及代码讲解前一篇CUDA学习,我们已经完成了编程环境的配置,现在我们继续深入去了解CUDA编程。本博文分为三个部分,第一部分给出一个代码示例,第二部分对代码进行讲解,第三部分根据这个例子介绍如何部署和发起一个kernel函数。一、代码示例二、代码解说申明一个函数,...

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  • [CUDA] visual profiler 调试cuda并行程序:依据行号定位出错行

    visualprofiler调试cuda并行程序:根据行号定位出错行用visualprofiler调试cuda程序,如下图:如图所示,显示某些行的访存问题,如328,329,330等。根据行号到cuda代码中,找到相应的行,查看,分析。如此,毕竟不方便。设想,如果想vs中调试程序那样(双击行号可以定...

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  • [CUDA] CUDA程序编译过程中产生警告的解决办法

    CUDA程序编译过程中产生警告的解决方法在编译CUDA程序的时候,会产生大量的警告信息,如下:1>1errordetectedinthecompilationof"C:/Users/Allen/AppData/Local/Temp/tmpxft_00001024_00000000-5...

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  • [CUDA] cuda核函数又调用核函数,多层并行

    cuda核函数再调用核函数,多层并行#include<stdio.h>__global__voidchildKernel(inti){ inttid=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x; printf("parent:%d,child:%d\n&...

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  • [CUDA] cuda-convnet 卷积神经网络 一般性构造卷积核个数 和 输入输出的关系以及输入输出的个数的说明

    cuda-convnet卷积神经网络一般性结构卷积核个数和输入输出的关系以及输入输出的个数的说明:卷积神经网络一般性结构卷积核个数和输入输出的关系以及输入输出的个数的说明:以cifar-10为例:Initializeddatalayer'data',producing3072outp...

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  • [CUDA] CUDA跟OpenCL异同点比较

    CUDA和OpenCL异同点比较CUDA和OpenCL异同点比较一、概述对CUDA和opencl有一定的编程经验,但是细心的人可以发现,OPENCL就是仿照CUDA来做的。既然两个GPU的编程框架如此相像,那么他们究竟有什么不同呢?下面就一一道来。二、数据并行的模型OpenCL采用的数据并行模型就是...

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  • [CUDA] CUDA系列学习(1)An Introduction to GPU and CUDA

    CUDA系列学习(一)AnIntroductiontoGPUandCUDA本文从软硬件层面讲一下CUDA的结构,应用,逻辑和接口。分为以下章节:(一)、GPU与CPU(二)、CUDA硬件层面(三)、CUDA安装(四)、CUDA结构与接口4.1Kernels4.2Thread,Block,Grid4....

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