[CUDA] 卖全新GTX470,便宜800解决办法

卖全新GTX470,便宜800不要删，我也做次广告^!^.如有意愿购买，可以加我QQ:295553381详聊------解决方案--------------------真的，还是家的？

[CUDA] 在CUDA怎么使用二位数组（*[M][N]）

在CUDA如何使用二位数组（**[M][N]）总有些童鞋想知道怎么在CUDA中使用二维数组（[M][N]这种类型），其实这个很简单，不过你要完全弄明白，必须对指针，地址等概念非常清楚才行。写这篇博客解决下大家这个问题：1、首先讲述一下在一般C语言中如何使用二维数组。intr,c;int**arr=(...

[CUDA] CUDA开发的配备方法与编译流程简介

CUDA开发的配置方法与编译流程简介一、前言计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范，NVIDIA®（英伟达?）发明了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture，统一计算设备架构）这一编程...

[CUDA] CUDA SDK2.3 示范程序说明

CUDASDK2.3示例程序说明alignedTypes演示了数据类型对齐对性能的影响asyncAPI演示了如何使用异步APIbandwidthTest测试主存与显存之间，以及显存内部进行数据传输时的带宽，通过命令行可以进行更加全面的测试。bicubicTexture通过texture实现双立方插值...

[CUDA] CUDA上四重循环两种并行方式效率分析

CUDA下四重循环两种并行方式效率分析1问题描述原代码：for(intm=0;m<M;m++)for(intn=0;n<N;n++)for(inti=0;i<I;i++)for(intj=0;j<J;j++){/...

[CUDA] cuda中线程的单位

cuda中线程的组织设有dim3blocks(bx,by);dim3threads(tx,ty);ker<<<blocks,threads>>>()则每个线程块有tx行ty列的线程，x=threadIdx.x，y=threadIdx.y代表第x行第y列的那个线程；...

[CUDA] 关于CUDA中_threadfence的理解

关于CUDA中__threadfence的理解__threadfence函数是memoryfence函数，用来保证线程间数据通信的可靠性。与同步函数不同，memoryfence不能保证所有线程运行到同一位置，只保证执行memoryfence函数的线程生产的数据能够安全地被其他线程消费。（1）__th...

[CUDA] 关于CUDA中_threadfence的懂得

关于CUDA中__threadfence的理解__threadfence函数是memoryfence函数，用来保证线程间数据通信的可靠性。与同步函数不同，memoryfence不能保证所有线程运行到同一位置，只保证执行memoryfence函数的线程生产的数据能够安全地被其他线程消费。（1）__th...

[CUDA] CUDA samples 第三章 sample reference 简况

CUDAsamples第三章samplereference概况示例代码分为下列几类：1.SimpleReference基础CUDA示例，适用于初学者，反应了运用CUDA和CUDAruntimeAPIs的一些基本概念.2.UtilitiesReference演示如何查询设备能力和衡量GPU/CPU带宽...

[CUDA] CUDA samples 2.3节 用CUDA示范来创建CUDA项目

CUDAsamples2.3节用CUDA示例来创建CUDA项目2.3.1.CreatingCUDAProjectsforWindows略2.3.2CreatingCUDAProjectsforLinux默认的samples的安装路径<SAMPLES_INSTALL_PATH>是NVIDI...

[CUDA] CUDA函数库调用有关问题解决

CUDA函数库调用问题解决问题：装好CUDA5.5，samples也安装成功，编译也成功了，但是在运行程序的时候出问题了。譬如进入NVIDIA_CUDA-5.5_Samples/7_CUDALibraries/目录中，执行./conjugateGradientPrecond结果报错了，居然报错了：....

[CUDA] CUDA常见有关问题之无法在c文件中调用cu文件中定义的函数

CUDA常见问题之无法在c文件中调用cu文件中定义的函数当在C源文件中调用cu文件中定义的函数时，会出现undefinedreference的问题，而在C++源文件中调用cu文件中定义的函数时则不会出现这个问题。出现上述问题的原因是，nvcc编译器采用的是C++的编译...

[CUDA] cuda error2019 没法解析外部符号

cudaerror2019无法解析外部符号问题描述：kernel.cu.obj:errorLNK2019:无法解析的外部符号[email protected]，该符号在函数_main中被引用解决方法：需要把cutil32.lib和cutil64.lib的路径同时加到连接器->常规-&...

[CUDA] cuda的Pinned Memory（分页锁定内存储器）

cuda的PinnedMemory（分页锁定内存）当为了提高CUDA程序的主机内存和设备内存传输消耗时，可以尝试一下两种方案一：使用分页锁定内存，分页锁定内存和显存之间的拷贝速度大约是6GB/s，普通的分页内存和GPU间的速度大约是3GB/s，（另外：GPU内存间速度是30G,CPU间内存速度是10...

[CUDA] cuda原子性操作代码编译有关问题 error: identifier "atomicAdd" is undefined

cuda原子性操作代码编译问题error:identifier"atomicAdd"isundefined这次遇到的问题是，编译原子性代码出错。代码是《GPU高性能编程cuda实践》第9章的hist_gpu_gmem_atomics.cu和hist_gpu_shmem_atomi...

[CUDA] [初学者每天来段CUDA_C]使用多个CUDA流提高程序执行效率

[菜鸟每天来段CUDA_C]使用多个CUDA流提高程序执行效率CUDA流表示一个GPU操作队列，并且该队列中的操作以添加到队列的先后顺序执行。使用CUDA流可以实现任务级的并行，比如当GPU在执行核函数的同时，还可以在主机和设备之间交换数据(前提是GPU支持重叠，property的deviceOve...

[CUDA] [初学者每天来段CUDA_C]多GPU的使用

[菜鸟每天来段CUDA_C]多GPU的使用单个GPU具有强大的并行计算的能力，当把多个GPU同时用来执行同一个任务的时候，计算的性能将会得到更大的提升。本文在两块GPU上实现大数据量的向量点积运算。主要步骤为：1.获得设备数量；2.任务分配；3.为每个任务创建一个线程；4.启动每个线程进行运算；5....

[CUDA] CUDA Kepler（1） Read-Only Cache特性解析及其性能对比测试

CUDAKepler（一）Read-OnlyCache特性解析及其性能对比测试Kepler计算设备Kepler是NVIDIA发布的第三代CUDA计算设备的代号，这一系列产品主要有两大类：GK104和GK110，没有记错的话，GK104的运算能力是3.0，而GK110则具备了完整的Kepler架构组件...

[CUDA] 【踏进CUDA】~详解CUDA核函数及运行时参数

【走进CUDA】~详解CUDA核函数及运行时参数核函数是GPU每个thread上运行的程序。必须通过__gloabl__函数类型限定符定义。形式如下：__global__voidkernel(paramlist){}核函数只能在主机端调用，调用时必须申明执行参数。调用形式如下：Kernel<&...

[CUDA] cuda 1.x 编译器产生的奇怪有关问题及解决办法

cuda1.x编译器产生的奇怪问题及解决方法cuda项目中编译问题：错误提示：内存访问越界导致启动核函数失败的问题。nsight调试：nsight->EnableCUDAmemorychecker，然后nsight->StartCUDADebugging，开始调试，不设置断点，vs直接指...