[数据仓库] 几篇关于Hadoop+Hive数据仓库的入门稿件

几篇关于Hadoop+Hive数据仓库的入门文章Hadoop计算平台和Hadoop数据仓库的区别http://datasearch.ruc.edu.cn/~boliangfeng/blog/?tag=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93Hive随谈（三）–Hive...

[数据仓库] 招聘数据仓库developer收到一份这种履历

招聘数据仓库developer收到一份这种简历引用希望行业：餐饮业，交通/运输/物流，互联网/电子商务，服装/纺织/皮革，其他行业目标职能：采购，物流/仓储附加信息物流行业仓库管理：对5S管理概念有一定的理解,了解仓库管理工作流程和岗位职责,理会仓库管理业务流程体系,能够把握仓库管理环节中的"收""...

[数据仓库] 数据仓库懂得

数据仓库理解数据仓库不是某种具体的技术，而是一个完整的体系结构一种数据解决方案定义数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。数据仓库之父BillInmon在1991年出版的“B...

[数据仓库] 数据挖掘领域的重要会议 【转载】

数据挖掘领域的主要会议【转载】数据挖掘领域的主要会议【转载】http://blogger.org.cn/blog/more.asp?name=zhaoyong04&id=24556一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有...

[数据仓库] 数据挖掘学习-一

数据挖掘学习-1数据丰富，但信息贫乏。

[数据仓库] 关于什么是数据仓库的一次会话

关于什么是数据仓库的一次对话前几天一个开发同事见我桌面上有一本书<数据仓库>,问我什么是数据仓库,因为他算是外行,于是发生一次有意思的对话,现在想起来,也挺有意思的.问:数据仓库有什么特别的地方?答:没什么特别,跟普通关系数据库没什么两样.问:啊,那有什么特别?答:数据仓库本身物理上也是...

[数据仓库] PyMining - 基于Python的数据挖掘平台回进行文本分类

PyMining-基于Python的数据挖掘平台来进行文本分类http://code.google.com/p/python-data-mining-platform/?里面有介绍一些关于机器学习的一些算法。?从搜狗实验室下载语料http://www.sogou.com/labs/dl/c.html...

[数据仓库] 实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库 - vertica （3）高级库内分析

实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库-vertica（三）高级库内分析Vertica的提供了一个强大和不断增长的先进的数据库内分析功能，客户可以进行数据紧密的分析计算，并可以从一个地方立即得到答案，而不需要把信息抽取到一个单独的环境。把数据保持在数据库中是特别关键的，因为数据集的大小从TB到...

[数据仓库] 自然语言处理和数据挖掘项目中的一些技术感受

自然语言处理和数据挖掘项目中的一些技术体会从事自然语言处理的工作快一年了，一直想写些东西，但自己学的太少一直不知道该从哪里开始下手，虽然现在还是很菜，但看着自己的项目即将完成，鼓起勇气写点东西，主要是自己在项目中遇到的一些问题。这次做的这个项目，也是我工作的第一个项目，就是利用自然语言处理的分词、词...

[数据仓库] 好笑的163有道云笔记

可笑的163有道云笔记用这么一大串形容词来形容，这个没人用的软件。------解决方案--------------------我用evernote

[数据仓库] 数据分析和数据挖掘的差别

数据分析和数据挖掘的区别有很多初入商业智能的同学可能不明白数据分析和数据挖掘的区别在哪里，觉得他们做的事情都差不多，我亦如此！?经过这几年工作中和他们的合作和学习，大概清楚了他们的区别，今天看到一篇文章，系统的解释了下这两者的区别：?数据分析，是对数据的一种操作手段。或者算法。目标是针对先验的约束，...

[数据仓库] 数据挖掘方法

数据挖掘步骤图1为知识挖掘的步骤数据处理：? 标准化处理? 离散化(Discretization)? 连续值－>离散值，分类中常用? 取样(Sampling)? 维度缩减(DimensionalityReduction)? 维度灾难(CurseofDimensionality)? 维度过高造成...

[数据仓库] 数据仓库有关

数据仓库相关数据仓库特点：面向主题的集成的稳定的反应历史变化的????????主题是对业务数据的一种抽象，是从较高层次上对信息系统中数据进行的归纳和整理。面向主题的数据组织可以分成两部分：根据原系统业务数据的特点进行主题的抽取和确定每个主题所包含的数据内容。????由于数据仓库中的数据是经过ETL过...

[数据仓库] DMX-SQL SERVER 数据挖掘简介1

DMX-SQLSERVER数据挖掘简介一SQLSEVER中，DMX可以用于：1SSMS2SSDT3EXCELDATAMINGINGADDIN基本句法如下：创建STRUCTURECREATEMININGSTRUCTURE[People1]([CustID]LONGKEY,[Name]TEXTDISCR...

[数据仓库] DMX- SQL SERVER 数据挖掘简介2

DMX-SQLSERVER数据挖掘简介二SQLSERVER提供下列SCHEMA查询：DMSCHEMA_MINING_SERVICES,DMSCHEMA_MINING_SERVICE_PARAMETERS,DMSCHEMA_MINING_MODELS,DMSCHEMA_MINING_COLUMNS,D...

[数据仓库] 机器学习 数据挖掘 文件包

机器学习数据挖掘资料包会议信息@周晓方Xiaofang：ICDEWorkshop:Data-DrivenDecisionGuidanceandSupportSystems，截稿日期本月31日，欢迎投稿http://t.cn/zlux0Us；ICDEPhDWorkshop11月20日截稿，欢迎博士生投...

[数据仓库]     部署（Deployment）

数据挖掘的标准流程CRISP-DM(cross-industrystandardprocessfordatamining),即为"跨行业数据挖掘过程标准".此KDD过程模型于1999年欧盟机构联合起草.通过近几年的发展,CRISP-DM模型在各种KDD过程模型中占据领先位置,采用...

[数据仓库] Hadoop蓝皮书(4)：数据仓库Hive简介

Hadoop白皮书(4)：数据仓库Hive简介Hive是一种建立在Hadoop之上的数据仓库架构。它提供了：?一套方便的实施数据抽取(ETL)的工具。?一种让用户对数据描述其结构的机制。?支持用户对存储在Hadoop中的海量数据进行查询和分析的能力。Hive的基本特点是它采用HDFS进行数据存储并利...

[数据仓库] 数据挖掘系列之4：数据仓库设计

数据挖掘系列之四：数据仓库设计1.OLAP（联机分析处理）与OLTP（联机事务处理）主要区别用户和系统的面向性：OLTP面向事务，日常操作；OLAP面向分析，用于决策支持。数据内容：OLTP当前数据；OLAP历史数据数据库设计：OLTP使用ER图、面向应用；OLAP使用星形模式或雪花，面向主题。视图...

[数据仓库] 私用，读取文本入sql查询，用什么做好

自用，读取文本入sql查询，用什么做好？就是把一个目录和它子目录（很少可手动输入）下面的所有txt读取，文字判断，增加一些标识，存入SQL，根据很简单的条件select目前技能树有VC2008勉强会点，能做五子棋VS2010C#不会Delphi喜欢但不会，只会PascalJavaEclipse/Ea...