[数据仓库] 数据仓库建设碎想

数据仓库建设碎念数据仓库要解决的关键问题是：如何将客观世界的复杂业务逻辑用一张张表组织起来，而这种组织方式能更加高效地应对业务变更以及更加灵活、稳定的支撑业务需求。关于数据开发?数据仓库严格来说是一种体系结构，在工作过程中，有的同学认为数据开发相对系统开发技术含量低，个人认为造成这种想法的主要原因是...

[数据仓库] 数据仓库正题设计及元数据设计

数据仓库主题设计及元数据设计明确仓库的对象：主题和元数据大多数商务数据都是多维的，所以采集和表示三维以上的数据不能完全借用业务数据库设计中的方法，必须有一种新的方法来表达多维数据。现阶段流行的有2种方法，一是面向对象方法，即把商务数据抽象为对象，再使用RationalRose等对象建模工具来表达这些...

[数据仓库] 数据仓库中的雪片模型和星型模型

数据仓库中的雪花模型和星型模型一、概述在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“?事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模...

[数据仓库] 数据挖掘学习。该如何处理

数据挖掘学习。。。。现在想学习一下数据挖掘，求指导。。。------解决方案--------------------------------------------------------数据挖掘涉及到的学科比较多，国内现在应该是探索阶段吧------解决方案--------------------...

[数据仓库] 求Datastage软件的上载地址

求Datastage软件的下载地址求Datastage软件的下载地址------解决方案--------------------------------------------------------竟然没有人知道，唉！

[数据仓库] 数据库与数据仓库到底有什么区别？解决办法

数据库与数据仓库到底有什么区别？二者的区别是什么？我可以深刻理解数据库，但是不明白后者是什么，都说是对数据的挖掘和抽取，那么我想知道后者存放在哪里？也放在数据库管理系统中吗？又说数据仓库要比数据库更庞大得多。如果大的多，那么数据库管理系统中是不是就不能放下了？能不能举出一个身边存在的数据仓库的例子？...

[数据仓库] 数据挖掘的历程是什么，得到的结果是什么，为什么要强调隐私保护

数据挖掘的过程是什么，得到的结果是什么，为什么要强调隐私保护？本帖最后由apple_8180于2012-02-2513:30:06编辑最近在做基于隐私保护的数据挖掘模型应用的课题，我们组员很奇怪，得利者往往想得到的是具体用户的个人隐私。而数据挖掘不是一种类似总结性质、预测性质的过程吗，结果相对来说是...

[数据仓库] ETL学习心得：探求数据仓库关键环节ETL的性质【转】

ETL学习心得：探求数据仓库关键环节ETL的本质【转】ETL学习心得：探求数据仓库关键环节ETL的本质???????做数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒还真的不少。但是那些工作基本上是一次性...

[数据仓库] Oracle、DB2、Sybase、MS_SQL、MySql备份跟转移数据表结构

Oracle、DB2、Sybase、MS_SQL、MySql备份和转移数据表结构本帖最后由Mr_Bean于2011-10-0114:19:28编辑我想了解一下这些主流数据库的数据备份和数据转移一般工具中提供了那些方法？-------------------------DB2有------------...

[数据仓库] 初学者请问kettle的一个入门级有关问题

菜鸟请教kettle的一个入门级问题！如上图：我是从表里面查出来的数据,然后想做删除操作，托了一个删除的组件，请问我怎么也不明白下面的查询值所需要的关键字表格是啥意思？我是做删除为什么还要查询？哪位知道的能详细解释下吗？本人刚刚接触kettle,大虾别笑话哈！------解决方案----------...

[数据仓库] 使用MicroStrategy 打开desktop时 activex component cant create object 异常 应该怎么解决

使用MicroStrategy打开desktop时activexcomponentcantcreateobject错误应该如何解决使用MicroStrategy打开desktop时activexcomponentcantcreateobject错误------解决方案----------------...

[数据仓库] 关于数据模型,该怎么解决

关于数据模型大家谈谈建立数据模型的意义是什么？为什么需要数据模型？OLTP和OLAP的数据模型有什么区别呢？------解决方案--------------------------------------------------------oltp是联机事务处理，也就是关系型数据库，记录我们平时的增...

[数据仓库] 求教DATASTAGE中MERGE,JOIN跟LOOKUP3者之间的区别

求教DATASTAGE中MERGE,JOIN和LOOKUP3者之间的区别求教DATASTAGE中MERGE,JOIN和LOOKUP3者之间的区别,网上搜了好久,发现都没有中文的解释.我只知道LOOKUP当referencedata比较小的时候，用LookUpStage；当referencedata比...

[数据仓库] 数据库水准切割以及垂直切割.是什么意思

数据库水平切割以及垂直切割.是什么意思?我听一个讲座说，在随着数据处理量的不断增大的过程中，有一段时间人们采取过将数据库水平切割以及垂直切割的办法！有哪位过来人可以讲解下不？在下先多谢了！------解决方案----------------------------------------------...

[数据仓库] 关于大数据,该怎么解决

关于大数据什么是大数据？大数据的概念是什么啊？求大神指教------解决方案--------------------------------------------------------大数据库，就是大型数据库，就像oracle这种数据库，存储量大，一般都用在大公司的项目上面，但数据库大，工作量大...

[数据仓库] 水晶易表Xcelsius连接数据库有哪些方式？各有什么优缺点？希望大家能讨论一上

水晶易表Xcelsius连接数据库有哪些方式？各有什么优缺点？希望大家能讨论一下。------解决方案--------------------------------------------------------不懂..

[数据仓库] 数据仓库中的表（维度表或实事表）主键到底应该使用什么类型？ 自增长int 还是直接用业务主键id

数据仓库中的表（维度表或事实表）主键到底应该使用什么类型？自增长int还是直接用业务主键id？在很多书籍中都讲到数据仓库的表的主键最好是自增长的int型，理由是当数据量很大的情况下，int比字符型的查询速度要快很多。但是在实际项目中，真的是使用自增长的int型吗？在我理解中，如果使用自增长的int型...

[数据仓库] K-means算法的中央序列的分析者输入还是随机的

K-means算法的中心序列的分析者输入还是随机的？K-means算法的中心序列的分析者输入还是随机的？如果是随机的，那么中心序列的大小如何定？分析者输入码？------解决方案--------------------------------------------------------你结吧这个...

[数据仓库] 关于ETL 地图ping的有关问题,请

关于ETLmapping的问题,请高手指点如果已有的mapping,源的表名发生了变化,需要怎么调整mapping,需要重新引入源吗,还是只需要把mapping里的源重命名即可?坐等,谢谢!!!!!!------解决方案----------------------------------------...

[数据仓库] PowerDesigner15少了四个菜单解决方案

PowerDesigner15少了四个菜单我新安装的PowerDesigner15没有Model,Symbol,Database,Report这几个菜单，什么原因呢------解决方案--------------------------------------------------------该回...