numpy 与 pandas 的区别

numpy类型会出现如下情况，而pandas会自动转换数据类型

In [46]: tmp[0] = np.nan
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-1b66276310ce> in <module>
----> 1 tmp[0] = np.nanValueError: cannot convert float NaN to integer

numpy 有 mean（） 方法 ，无 median（） 方法

In [46]: tmp[0] = np.nan
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-1b66276310ce> in <module>
----> 1 tmp[0] = np.nanValueError: cannot convert float NaN to integer

pandas的 Series, DataFrame 都有mean（），median（）  

In [54]: a = pd.Series(range(10))In [55]: a
Out[55]:
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9
dtype: int64In [56]: a.mean()
Out[56]: 4.5In [57]: a.median()
Out[57]: 4.5

numpy 如果包含 nan  均值计算  均值就是 nan

pandas 则会 跳过 nan