pandas DataFrame-在不对每个索引标签进行硬编码的情况下，为每个唯一索引计算列的平均值？

问题描述

到目前为止，我真的很喜欢熊猫，但是我还是无法解决！

我在这里显示了一些航班数据的简化数据框。 承运人是像Am一样的承运人。 空气。 和Uni。 空气。

print (df)

Carrier | Num_Passengers
AA        40
AA        35
AA        64
UA        40
UA        25
UA        56

在我的数据框中，承运人是左侧垂直索引，旅客人数是该列顶部的我索引。

我已经通过以下方式确定了每个唯一索引：

carriers = df.index.unique()

这给了我

array(['AA','UA'], dtype=object)

然后，我想计算每个唯一索引（AA和UA）的平均Num_Passengers，而无需明确说明。 一些伪代码，因为我不确定该怎么做：

for "carrier" in carriers:
    make a new dataframe or array containing only the passengers 
    for "carrier" and calculate the average

我真的一直在为此苦苦挣扎，并在互联网上上下搜索。 也许我的措词是错误的，但是在某个地方肯定有答案！