当你安装上gpu版本的tensorflow2时，默认情况下使用GPU，当你想要切换回CPU运行程序时，
你需要的代码开头添加一句代码
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
详细解决方案
tensorflow2 GPU和CPU切换
热度：41 发布时间：2024-02-19 09:11:42.0
相关解决方案
- tensorflow2.0训练网络的问题（包括BatchNormalization以及Dropout）
- tensorflow2.1 输出中间层结果
- tensorflow2.0实现自己的数据集的分类任务-DenseNet121
- tensorflow2.0使用小贴士（不断更新）
- TensorFlow2.0学习笔记-目录
- tensorflow2 中 tf.data.Dataset.map中利用tf.py_function() 问题
- Python项目实战-Tensorflow2.0实现泰坦尼克生存预测
- 《深度学习》Tensorflow2.0 优化器
- tensorflow2 GPU和CPU切换
- tensorflow2.x之由dataset.map引发出的关于tf.py_function以及tf.numpy_function问题