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深度学习之numpy

热度:20   发布时间:2024-02-20 08:58:07.0

1.numpy.mean(a,axis = None,dtype = None,out = None,keepdims = <无值> )

沿指定轴计算算术平均值。

返回数组元素的平均值。默认情况下,平均值取自展平的数组,否则取自指定的轴。 float64中间值和返回值用于整数输入。

参量

一个array_like

包含期望平均值的数字的数组。如果a不是数组,则尝试进行转换。

轴无或整数或整数元组,可选

计算平均值 s的一个或多个轴。默认值是计算平坦数组的平均值。

1.7.0版中的新功能。

如果这是一个整数元组,那么将在多个轴上执行均值运算,而不是像以前那样在单个轴或所有轴上执行均值运算。

dtype 数据类型,可选

用于计算平均值的类型。对于整数输入,默认值为float64; 对于浮点输入,它与输入dtype相同。

out ndarray,可选

要在其中放置结果的备用输出数组。默认值为None; 如果提供的话,它的形状必须与预期的输出形状相同,但是如果需要的话,将强制转换类型。有关更多详细信息,请参见ufuncs-output-type。

keepdims bool,可选

如果将其设置为True,则缩小的轴将保留为尺寸为1的尺寸。使用此选项,结果将针对输入数组正确广播。

如果传递了默认值,则keepdims不会传递给的子类的方法 ,但是任何非默认值都将传递。如果子类的方法未实现keepdims,则将引发任何异常。meanndarray

return:

m ndarray,请参见上面的dtype参数

如果out = None,则返回一个包含平均值的新数组,否则返回对输出数组的引用。

 

未完待续。。。。。。