题目描述：
Combination Sum II
Given a collection of candidate numbers (candidates) and a target number (target), find all unique combinations in candidates where the candidate numbers sums to target.
Each number in candidates may only be used once in the combination.
Note:
- All numbers (including
target) will be positive integers. - The solution set must not contain duplicate combinations.
example:
Input: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
A solution set is:
[
[1, 7],
[1, 2, 5],
[2, 6],
[1, 1, 6]
]
个人理解：
该问题就是给出一个数组，计算该数组的任意组合可以使得组合的和与target的值相等，数组的值不能重复
解题思路-dfs深度优先算法
首先为了简化问题，我们将数组进行排列，按从小到大进行排列。
dfs函数：分为三种情况
- 如果target=0，则说明path中已经得到了我们想要的值，则将path添加入我们的返回结果中。
- 如果小于-1，则说明目前的path值大于我们想要的值，则仅仅返回
- 对于第三种情况target>0比较复杂，我们需要将所有的candidates的值都尝试着添加进去path中，若dfs返回的值为-1，由于我们的数组是按从小到大的顺序排列，则说明该路径下再无合适的path，则返回上一层。
- 由于candidates之中存在重复的元素，对重复元素第一个遍历后，对于剩下的相同的元素再进行遍历则会添加重复的path，因此我们需要去重重复的path。
代码如下：
class Solution:def combinationSum2(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:#print(candidates)candidates.sort()ret = [] self.dfs(candidates,target,[],ret)return retdef dfs(self,candidates,target,path,ret):if target < 0 :return -1elif target == 0 :ret.append(path)return 0else:for i in range(len(candidates)):if i>0 and candidates[i-1] == candidates[i]:continueif self.dfs(candidates[i+1:],target - candidates[i],path + [candidates[i]],ret) == -1:break;