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六、DataNode(面试开发重点)

热度:4   发布时间:2024-02-27 03:18:52.0

文章目录

    • 一、DataNode工作机制
    • 二、数据完整性
    • 三、掉线时限参数设置
    • 四、服役新数据节点
    • 五、退役旧数据节点
    • 六、Datanode多目录配置

一、DataNode工作机制

  1. DataNode工作机制:
    1
    1)一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。
    2)DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息。
    3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳,则认为该节点不可用。
    4)集群运行中可以安全加入和退出一些机器。

二、数据完整性

思考:如果电脑磁盘里面存储的数据是控制高铁信号灯的红灯信号(1)和绿灯信号(0),但是存储该数据的磁盘坏了,一直显示是绿灯,是否很危险?同理DataNode节点上的数据损坏了,却没有发现,是否也很危险,那么如何解决呢?
如下是DataNode节点保证数据完整性的方法。
1)当DataNode读取Block的时候,它会计算CheckSum。
2)如果计算后的CheckSum,与Block创建时值不一样,说明Block已经损坏。
3)Client读取其他DataNode上的Block。
4)DataNode在其文件创建后周期验证CheckSum:
1

三、掉线时限参数设置

1
需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.interval的单位为秒。

<property><name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name><value>300000</value>
</property>
<property><name>dfs.heartbeat.interval</name><value>3</value>
</property>

四、服役新数据节点

  1. 需求
    随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。
  2. 环境准备
    1)在hadoop202主机上再克隆一台hadoop203主机
    2)修改IP地址和主机名称
    3)删除原来HDFS文件系统留存的文件(/opt/module/hadoop-2.7.2/data和log)
    4)source一下配置文件:
[hadoop@hadoop203 hadoop-2.7.2]$ source /etc/profile
  1. 服役新节点具体步骤
    1)直接启动DataNode,即可关联到集群
[hadoop@hadoop203 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
[hadoop@hadoop203 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

2)在hadoop105上上传文件

[hadoop@hadoop203 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-2.7.2/LICENSE.txt /

3)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[hadoop@hadoop200 sbin]$ ./start-balancer.sh
starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out
Time Stamp Iteration# Bytes Already Moved Bytes Left To Move Bytes Being Moved

五、退役旧数据节点

  1. 添加白名单
    添加到白名单的主机节点,都允许访问NameNode,不在白名单的主机节点,都会被退出。
    配置白名单的具体步骤如下:
    1)在NameNode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件:
[hadoop@hadoop200 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[hadoop@hadoop200 hadoop]$ touch dfs.hosts
[hadoop@hadoop200 hadoop]$ vi dfs.hosts

添加如下主机名称(不添加hadoop203)

hadoop200
hadoop201
hadoop202

2)在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性

<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value>
</property>

3)配置文件分发

[hadoop@hadoop200 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml

4)刷新NameNode

[hadoop@hadoop200 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful
5)更新ResourceManager节点

[hadoop@hadoop200 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes
20/10/10 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop201/192.168.118.201:8033

6)在web浏览器上查看

7)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[hadoop@hadoop200 sbin]$ ./start-balancer.sh
starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop200.out
Time Stamp Iteration# Bytes Already Moved Bytes Left To Move Bytes Being Moved
  1. 黑名单退役
    在黑名单上面的主机都会被强制退出。
    1)在NameNode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件
[hadoop@hadoop200 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[hadoop@hadoop200 hadoop]$ touch dfs.hosts.exclude
[hadoop@hadoop200 hadoop]$ vi dfs.hosts.exclude

添加如下主机名称(要退役的节点):

hadoop203

2)在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性:

<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name><value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>
</property>

3)刷新NameNode、刷新ResourceManager

[hadoop@hadoop200 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful[hadoop@hadoop200 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes
20/10/10 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop201/192.168.118.201:8033

4)检查Web浏览器,退役节点的状态为decommission in progress(退役中),说明数据节点正在复制块到其他节点。
5)等待退役节点状态为decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3,服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役。

[hadoop@hadoop203 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

stopping datanode

[hadoop@hadoop203 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

stopping nodemanager
6)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡:

[hadoop@hadoop200 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-balancer.sh 
starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out
Time Stamp Iteration# Bytes Already Moved Bytes Left To Move Bytes Being Moved

注意:不允许白名单和黑名单中同时出现同一个主机名称。

六、Datanode多目录配置

  1. DataNode也可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样。即:数据不是副本
  2. 具体配置如下:
    hdfs-site.xml
<property><name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>
</property>