当前位置: 代码迷 >> 综合 >> 洛谷 P1156 垃圾陷阱 (01背包拓展)(好题!!)
  详细解决方案

洛谷 P1156 垃圾陷阱 (01背包拓展)(好题!!)

热度:92   发布时间:2023-09-20 19:30:58.0

这真是一道好题目

学到了很多

一开始感觉吃或者不吃会有后效性

然后看到洛谷的题解,直接把这个有后效性的部分当作dp的维度和值

因为这个垃圾可以堆或者不堆,所以这个很像01背包,
但是加了非常多的限制条件,是一个升级版的01背包 

 


记住思考01背包问题的时候,要思考i那一维度,最后再考虑要不要用滚动数组
否则会增加思维难度

这里有几个量,是高度,生命,时间
因为时间是固定的,所以可以不理他
然后就是高度和生命谁作维度谁做值
生命没有具体的范围,不好枚举,
所以我们就拿高度为维度,来枚举,范围最大为题目给的d
f[i][j]为前i个物品高度为j的最大生命值


则f[i][j] = max(f[i-1][j] + a[i].v)  这是吃垃圾
  f[i][j] = max(f[i-1][j-a[i].h])    这是堆垃圾
注意前提是之前的状态是存在的,即不死。
如果有存在状态是j >= m(题目给的高度),那么就可以输出当前垃圾的时间
如果没有,就输出max(f[i][0])

 

然后这里有个非常非常牛逼的技巧,可以简化很多
这里的生命值是忽略时间导致生命值的减少的。(洛谷上说这是离线算法)
但是比较的时候就要和当前时间比。
如果这里生命值是算上时间导致的生命值减少,
那么比较的时候显然和0比。

那么这两者只是比较上有差别,但是如果要计算
时间的减少的话代码会多一些。

01背包一样,可以用滚动数组,把i这一维省掉

然后可以用填表法或者刷表法
其实我自己的思维习惯是填表法,即从前面
的状态推到当前状态。

但是对于这道题,显然刷表法更方便,即用现在的状态
推后来的状态

因为这里有个判断当前状态存不存在的问题
填表法的话因为从两个状态过来,所以要判断两次
但是如果是刷表法的话,只用判断当前的状态是否存在,
后来的状态等到枚举后来的状态自然会判断,只用判断一次。
大家可以自行体会一下两种方法。
 

 

填表法

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
using namespace std;const int MAXN = 1123;
int f[MAXN], n, m;
struct node
{int t, v, h;void read() { scanf("%d%d%d", &t, &v, &h); }bool operator < (const node& rhs) const{return t < rhs.t;}
}a[MAXN];int main()
{scanf("%d%d", &m, &n);REP(i, 1, n + 1) a[i].read();sort(a + 1, a + n + 1);f[0] = 10;a[0].t = 0;REP(i, 1, n + 1)for(int j = m; j >= 0; j--){if(f[j] >= a[i].t)                    f[j] = max(f[j], f[j] + a[i].v);if(j >= a[i].h && f[j-a[i].h] >= a[i].t) f[j] = max(f[j], f[j-a[i].h]);if(f[j] >= a[i].t && j == m){printf("%d\n", a[i].t);return 0;}}printf("%d\n", f[0]);return 0;
}

 

刷表法

 

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
using namespace std;const int MAXN = 1123;
int f[MAXN], n, m;
struct node
{int t, v, h;void read() { scanf("%d%d%d", &t, &v, &h); }bool operator < (const node& rhs) const{return t < rhs.t;}
}a[MAXN];int main()
{scanf("%d%d", &m, &n);REP(i, 1, n + 1) a[i].read();sort(a + 1, a + n + 1);f[0] = 10;a[0].t = 0;REP(i, 1, n + 1)for(int j = m; j >= 0; j--)if(f[j] >= a[i].t){if(j + a[i].h >= m){printf("%d\n", a[i].t);return 0;}f[j+a[i].h] = max(f[j+a[i].h], f[j]);f[j] += a[i].v;}printf("%d\n", f[0]);return 0;
}

 

总结

(1)01背包的思考方法

(2)状态的离线设计方法

(3)填表法与刷表法的比较