当前位置: 代码迷 >> 综合 >> NYOJ - 36 - 最长公共子序列(LCS,动态规划DP)
  详细解决方案

NYOJ - 36 - 最长公共子序列(LCS,动态规划DP)

热度:74   发布时间:2023-10-09 17:58:52.0

描述
咱们就不拐弯抹角了,如题,需要你做的就是写一个程序,得出最长公共子序列。
tip:最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续),英文缩写为LCS(Longest Common Subsequence)。其定义是,一个序列 S ,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列。
输入
第一行给出一个整数N(0<N<100)表示待测数据组数
接下来每组数据两行,分别为待测的两组字符串。每个字符串长度不大于1000.
输出
每组测试数据输出一个整数,表示最长公共子序列长度。每组结果占一行。
样例输入
2
asdf
adfsd
123abc
abc123abc
样例输出
3
6

设dp[i][j]是A1,A2,A3...Ai 与B1,B2,B3...Bi的CLS长度,则当A[i] = A[j] 时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1; 否则dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n;
string s1,s2;
int dp[1001][1001];
int main(){cin>>n;while(n--){cin>>s1>>s2;memset(dp,0,sizeof(dp));for(int i=1 ;i<=s1.length() ;i++){for(int j=1 ;j<=s2.length() ;j++){if(s1[i-1]==s2[j-1])dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;elsedp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);}}cout<<dp[s1.length()][s2.length()]<<endl;}return 0;
}


  相关解决方案