Tensorflow2.0之用遗传算法优化卷积神经网络结构 Version2

文章目录

• 一、构建网络
• • 1、导入需要的库和数据集
  • 2、对数据集进行处理
  • 3、对数据集切片处理
  • 4、构建分类器
  • • 4.1 CNN 模块
    • 4.2 Dense 模块
    • 4.3 分类器
    • 4.4、设置参数
  • 5、构造损失函数
  • 6、构造梯度下降函数
  • 7、训练
• 二、遗传算法
• • 1、导入需要的库
  • 2、设置参数
  • 3、导入数据
  • 4、适应度函数
  • 5、选择函数
  • 6、交叉函数
  • 7、变异函数
  • 8、生成第一代种群
  • 9、优化