TensorFlow估算器中的“批次”和“步骤”是什么，它们与历时有何不同？

问题描述

我正在尝试使用TensorFlow的估算器。 在 ，以下代码用于训练和评估网络。

# Fit
nn.fit(x=training_set.data, y=training_set.target, steps=5000)

# Score accuracy
ev = nn.evaluate(x=test_set.data, y=test_set.target, steps=1)
loss_score = ev["loss"]
print("Loss: %s" % loss_score)

整个训练集都传入了，但是我们有steps=5000 。 这是否意味着仅考虑集合中的前5000个示例？

在这种情况下， batch_size参数是什么意思，它如何与steps交互？

谢谢！