问题描述
只是一个基本问题，但这使我受阻。 我们如何从DataFrame中提取列并将DataFrame作为输出？
假设我们有：
>>> dfM
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 17544 entries, 2015-01-01 00:00:00 to 2016-12-31 23:00:00
Data columns (total 23 columns):
T1 17544 non-null values
T2 17544 non-null values
>>> df = dfM['T1']
此处df不是DataFrame。 我通过复制DataFrame和删除所有列找到了一个替代方法，但是这非常耗时。
亚历克西斯
1楼
您可以使用[[]]代替[] ：
df = dfM[['T1']]
例如：
from pandas import DataFrame
df = DataFrame(dict(a=range(10), b=range(10)))
type(df['b'])
# <class 'pandas.core.series.Series'>
type(df[['b']])
# <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
之所以可行，是因为它将列表1（ ['b'] ）传递给列子集运算符。
2楼
一种解决方案是使用所需的列和原始索引创建一个DataFrame：
df = pandas.DataFrame(dfM.T1, index = dfM.index)