问题描述
简而言之：如何解析非标准年份的年度数据。 就我而言，9月至9月。
我有一个脚本可以解析多年的每小时温度数据，并计算出每年的累计生长天数（GDD）。 如果您想知道我的位置，那么一些演示数据和脚本都在上。 肉和土豆虽然每年获得的累计金额与此：
df[col_name] = df.resample('Y')['dGDD'].cumsum()
并且一切正常。 每天都会在适当的列中显示累计的GDD，直到12月31日再次从零开始。
我的下一个目标是计算与GDD相似的寒假天数，但每年从9月到9月运行，我不知道如何工作（或适当地使用Google寻求帮助）。
我知道我可以设置一个日期范围来运行它，即df['2012-9-1':'2013-9-1']但是我不确定如何针对我的整个数据（2007年） -2018）。
谢谢！
1楼
解决了！
原来我正在寻找的时间段称为“水年”。
学习使我想到另一个 。
结合仔细查看.resample() ，我了解到您可以将重采样定向到除索引之外的其他内容，这给我带来了以下好处：
df['WaterYear'] = df.index + pd.DateOffset(months=-8)
df[col_name] = df.resample('Y', on='WaterYear')['dCDD'].cumsum()
现在一切似乎都在顺畅地进行。