问题描述
我对 Tensorflow 有点陌生，我开始在一个项目中使用 Tensorflow.js，但我遇到了一些问题：在许多领域（sa 激活、优化器、损失、指标等）我们可以使用字符串引用适合我们需要的对象，对于某些我们可以使用直接对象引用（sa tf.losses.sigmoidCrossEntropy），我发现这个版本更容易，因为我找不到我需要的标识符，这必须存储在某个地方，但是它在哪里 ？ 是否有所有可能的标识符的列表？ （我搜索了 stack、google 和 quant，但找不到任何东西......）
提前谢谢你！
1楼
这不完全是“文档”，显然不是很容易找到，但至少它现在可以解决您的具体问题： :
同样，对于其他字符串标识符（激活、度量、约束、初始化器和正则化器），请参阅下的相邻文件。
一般来说，这些应该匹配用于 Python Keras 的字符串标识符。
例如， 显示name='categorical_crossentropy' 。
然而，TFJS 的实现可能不是 Python Keras 的最新实现（特别是，过去一两年在 Python 方面添加的任何新损失等可能尚未在 TFJS 中实现）。
2楼
Tensorflow.js 层遵循 Keras API，因此您可以在的文档中找到所有字符串标识符。 例如， //keras.io/activations/ 列出了“softmax”、“elu”等。
sebastian-speitel 的回答也是正确的， 显示的类/函数名称与字符串表示之间通常存在 1:1 的对应关系。
一个问题：Keras 使用snake_case 字符串标识符，例如hard_sigmoid ，但在TF.js 中我们需要lowerCamelCase，例如hardSigmoid 。
（大多数标识符都是一个词，在这种情况下没有区别）。
我们当然应该在 TF.js API 文档中更好地记录这一点。 在跟踪。
3楼
在的正式文件中，你可以找到所有可能的损失函数。 其他的也一样。
我不是 100% 确定，但它们中的每一个都应该能够用作字符串引用。