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Amazon SageMaker:引领无处不在的创新

热度:96   发布时间:2023-09-12 13:50:58.0

Amazon SageMaker:引领无处不在的创新

撰文:康翔

编辑:阿由

设计:紫菜

毫不夸张地说,在AWS发布的诸多云服务中,Amazon SageMaker绝对属于Star of the Stars(星中之星)的水准。作为一项完全托管的服务,SageMaker可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型,教人如何不爱它?

可惜的是,自从2017年12月发布之后,中国用户一直无缘得见——除非使用国际账号的AWS——直到2020年5月12日,AWS正式宣布,Amazon SageMaker在由西云数据运营的AWS中国 (宁夏) 区域和光环新网运营的AWS中国(北京)区域正式上线。

Amazon SageMaker:引领无处不在的创新

这当然是个极大的好消息!毕竟,机器学习的实施是一项极其复杂的工作,不仅需要专业技能,还涉及大量的试错。无论是“专业”,抑或是“试错”,其背后都是高昂的成本。然而,究竟有多少公司能够玩得起,想必很多人都会在心里打出一个大大的问号。

Amazon SageMaker则可以消除机器学习过程中各个步骤的繁重工作。通过预置的常用算法,以及自动模型调优,Amazon SageMaker大大降低了模型构建和训练的难度,这也让更多的企业得以采撷到机器学习的红利。

尤为重要的是,Amazon SageMaker显著简化和加快了模型训练过程,令机器学习的效率更高。与此同时,藉由最近的一系列重要功能和高级特性,Amazon SageMaker让客户能够更轻松地构建、训练、调优和部署机器学习模型。

在日前的一场媒体沟通会上,AWS首席云计算企业战略顾问张侠博士不无骄傲地表示,全球目前已经有数万家企业选择AWS来运行机器学习的负载,至少两倍于其他任何的运营商,其中既包括传统企业,也有大量的创新企业。

Amazon SageMaker:引领无处不在的创新

之所以能够将机器学习做到最好,一定程度上是因为Amazon出身电商。成立之初,Amazon就非常关注机器学习,在仓储、配送等领域,以及更多的工作和业务流程中,大量应用了机器学习技术。经历了长期的迭代,这些技术自然更加适应应用需求,而不是纸上谈兵。

张侠强调,在机器学习领域,Amazon不是闭门造车,而是全方位地支持各种各样的开源框架,不同的框架意味着不同的特点和不同的使用场景,也彰显了Amazon SageMaker适配最为宽泛的生产和应用场景。

在基础架构层面,Amazon的虚机提供各种各样的实例,以及现成的Amazon机器镜像(AMI,Amazon Machine Image)。也就是说,客户只要租用了Amazon的虚机,就可以立刻启动,通过包括各种容器在内的方式,部署机器学习。

中层是机器学习的核心服务层,这也是本次AWS发布的主要产品,包括Amazon SageMaker和Studio等。

最顶层是人工智能的服务层,包括了一些通过深度学习开发出来的专用服务,譬如语音转文字的Amazon Polly和Amazon Transcribe,针对云上客服的Contact Lens,针对推荐引擎的Personalize,针对预测的Amazon Forecast等,不胜枚举。

Amazon SageMaker:引领无处不在的创新

张侠表示,在以上所述的三层中,越往下越基础,对使用人的要求越高,但是它的功能也就更强大,客户可以用来做更多的事情。越往上越专业和专门化,因此AWS也是尽可能将之产品化和服务化,帮助更多的客户能够快速使用。

大宇无限机器学习技术总监苏映滨介绍,该公司是AWS机器学习的用户,业务主要是为拉美、中东、东南亚等新兴市场提供移动短视频服务,该公司主力产品Snaptube的月活用户已经突破1亿。

他表示,SageMaker的出现,帮助大宇无限实现了从0到1的突破,极大地简化了整个机器学习的构建、训练和部署的流程,很多时候大宇无限直接做好训练瞬狙的准备,直接调用接口、设置参数,基本上几个命令就可以部署上线。

作为AWS机器学习的忠实用户,伊克罗德产品经理陈昶佑也现身说法。

据介绍,伊克罗德是一家云端的云咨询服务公司,是AWS中国核心级资质的合作伙伴,100%专注于AWS的云计算,可以为客户提供云端咨询服务、搬迁、云托管等业务,还会协助他们优化架构和成本结构等。

伊克罗德可以将Amazon SageMaker作为基础,在其上为客户构建相应的解决方案。譬如某家营销科技公司,通过伊克罗德在AWS上提供的方案,它可以去深入分析市场上的消费数据,提供洞见与分析,协助该公司的客户拟定营销策略。

陈昶佑表示,类似的工作以前不是不能做,但是工作量委实太过巨大,在既有的数百亿笔交易之外,新的数据仍在以非常快的速度叠加,多元而且不一致,处理的难度非常大,成本更是难以承受。不过通过伊克罗德提供的AI模型,系统就会自动对大量的数据自动进行分析与解读,从根本上解决了客户的痛点。

张侠最后表示,中国是一个接受创新非常快的国家,各种新兴应用在中国的普及远远快于欧美等发达国家。相信Amazon SageMaker的落地,将会为更多的企业插上翅膀,让机器学习无处不在,让创新迈入新的时代。

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