Kafka 分布式的单位是 partition,同一个 partition 用一个 write ahead log 组织,
所以可以保证 FIFO 的顺序。不同 partition 之间不能保证顺序。但是绝大多数用
户都可以通过 message key 来定义,因为同一个 key 的 message 可以保证只发
送到同一个 partition。
Kafka 中发送 1 条消息的时候,可以指定(topic, partition, key) 3 个参数。
partiton 和 key 是可选的。如果你指定了 partition,那就是所有消息发往同 1
个 partition,就是有序的。并且在消费端,Kafka 保证,1 个 partition 只能被
1 个 consumer 消费。或者你指定 key(比如 order id),具有同 1 个 key 的
所有消息,会发往同 1 个 partition。
详细解决方案
kafka 分布式(不是单机)的情况下,如何保证消息的顺序消费?
热度:21 发布时间:2023-12-03 01:05:17.0
相关解决方案
- Kafka Broker的问题-UnknownServerException
- Kafka 保证分区有序
- kafka 消息重复拉取消费超时
- 黑猴子的家:kafka.sh
- Kafka Streams(三十)
- kafka生产者报错:[org.apache.kafka.clients.NetworkClient:600] - Error while fetching metadata with corre
- kafka 学习(四)spring-kafka生产者消费者收发消息
- Linux Kafka 创建Topic 命令
- Kafka shell基本操作
- sparkStreaming 消费 kafka 一直显示offset提交失败 Offsetcommit failed
- 3.28 kafka 基础
- Kafka topic分区设置不合理导致磁盘写入不均衡
- kafka 分布式(不是单机)的情况下,如何保证消息的顺序消费?
- kafka-4、zookeeper、kafka、kafka-manager配置服务自启动
- Kafka Consumer介绍
- Kafka Producer介绍
- Java 最常见的 208 道面试题:第十五模块答案 Kafka
- 【消息中间件】- ActiveMQ/Kafka/RocketMQ/RabbitMQ
- org.apache.kafka.streams.errors.InvalidStateStoreException
- kafka connect中连接oracle出错:No suitable driver found for
- org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timeout expired while fetching topic metadata
- Kafka 多数据源 多生产者 多消费者
- kafka topic手动删除及其他相关
- kafka 监控系列kafka manager
- 【Apache Kafka】设计理念浅析
- flume kafka storm
- Spark Kafka 基于Direct自己管理offset
- kafka 高吞吐、高并发架构
- redis rabbitmq kafka beanstalkd比较
- 基于canal+kafka+flink的实时增量同步功能2:消费者kafkaTomysql代码实现